hnndweige / weeds-recognizeLinks
深度学习识别杂草
☆11Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for weeds-recognize
Users that are interested in weeds-recognize are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- AI资料☆19Updated 7 months ago
- 物流管理系统web端,前后端分离项目,基于vue☆16Updated 6 years ago
- 人脸识别签到系统☆18Updated 6 years ago
- 智能制造机器人开发记录☆12Updated 5 years ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 4 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆133Updated 2 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆43Updated 4 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆65Updated 5 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 用Kinect2.0读取图像的深度等信息,分割出手部图像。用HOG提取手部图像信息,接着用SVM进行训练。目的是为了识别手势。☆10Updated 5 years ago
- 自己计算机视觉的大作业,一个实时人脸识别系统☆11Updated 8 years ago
- 基于内容的图像检索系统(Content Based Image Retrieval,简称 CBIR)☆69Updated 7 years ago
- 基于高程图的三维地形绘制 Drawing terrain based on Elevation map and OpenGL.☆11Updated 7 years ago
- 车道线和路牌的简单识别,使用qt界面☆31Updated 6 years ago
- Python基于Django超市进销存销售管理系统设计毕业源码案例设计☆30Updated 2 years ago
- 这个项目基于A*算法和qt平台实现了可见化路径规划,现在拥有的功能为单Agv规划,agv运动模式可以选择为可斜向(八方向)以及不可斜向(四方向)两种模式☆17Updated 6 years ago
- 基于opencv实现的石头剪刀布的人机交互。☆13Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆93Updated 4 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆98Updated 5 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆99Updated 4 years ago
- 人脸识别打卡系统☆62Updated 6 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆70Updated 2 years ago
- 无人机石油管道巡检系统--使用相机和气体传感器通过机器学习方式检测石油管道漏油☆15Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- Robot Vision Algorithm Framework☆22Updated 7 years ago
- G touch就是一个把普通显示屏改造为触控屏的项目,该装置可为电脑、投影等设备增加触屏的功能。他需要的仅仅是一个对应系统的驱动以及一个轻松固定可随时拆卸的小型外部装置。通过红外激光发射器扫描屏幕表面,手指放上去之后加了滤光片的摄像头即能捕捉到手指的反射的红外光,将其转化为…☆29Updated 7 years ago
- RBM+BP神经网络识别手写数字和英文字符☆11Updated 2 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆185Updated 2 years ago