Liloker / SmartAgriculture
基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统
☆19Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for SmartAgriculture
Users that are interested in SmartAgriculture are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆32Updated last year
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated 11 months ago
- 本科个人目标检测毕设☆154Updated last year
- 基于YOLOv12的智能害虫检测系统，集成FastAPI后端和React前端，提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。☆14Updated last month
- 水稻病虫害自动识别系统☆85Updated 3 years ago
- Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5☆32Updated last year
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆33Updated 11 months ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 2 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆84Updated last year
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆80Updated 2 weeks ago
- 基于YOLOv8的车辆轨迹识别与目标检测研究分析软件☆78Updated 3 weeks ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆26Updated 2 years ago
- 基于深度学习的智能坐姿检测系统☆10Updated 2 years ago
- 基于改进YOLO的玉米病害识别系统（部署教程＆源码）☆36Updated last year
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆143Updated 2 years ago
- 基于yolov5_7.0 pyside6 active_learning 开发的人工智能主动学习外周血细胞目标检测系统☆20Updated 9 months ago
- 基于YOLOv8的交通标志识别技术研究 🚦☆14Updated 2 months ago
- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆20Updated last year
- 基于yolov5+pyqt的甲骨文图形化检测工具☆35Updated 6 months ago
- 基于YOLOv8和PySide6的交通标志检测系统（数据集为处理后的TT100K2021）☆23Updated 10 months ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated last year
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆37Updated 3 years ago
- 基于yolov8的烟火监测系统☆19Updated last year
- ☆10Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated last year
- ☆27Updated 2 years ago
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像， 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆32Updated last year