Alternatives and similar repositories for graduation_design:

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  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
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• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
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• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
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  基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
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• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
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• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
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• qunshansj / Improved-SE-VGG16-BN-131-Fruits-Veggies-Classification-Color-Variety-Grading
  基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统（颜色、品种分级）
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• qunshansj / metal-defect-detection-yolo-opencv
  YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统（源码和部署教程）
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• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
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• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
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• BingqiangZhou / SalientObjectDetection
  基于显著性目标检测的非特定类别图像分割-中国大学生服务外包创新创业大赛
  ☆29Updated 3 years ago
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  ☆60Updated 4 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
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  (1) Purpose: A weakly supervised surface defect detection model using image-level labels for simultaneous classification and segmentation…
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  这是一个适配7.0模型的pyqt界面2
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  基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）
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• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
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  安全帽佩戴检测系统(源码＆教程)
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