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基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Missouri
Users that are interested in Missouri are comparing it to the libraries listed below
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- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆20Updated 2 years ago
- 后端python flask 框架吐API接口给前端，前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆59Updated last year
- A django-yolov5 starter webapp. Based on yolov5-flask example.☆11Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌 生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆186Updated 2 years ago
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆63Updated last year
- 集成Dlib实现人脸识别模块，以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口，可以快速进行二次开发。☆32Updated last year
- 人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。☆58Updated 5 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。☆68Updated 2 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆45Updated last year
- “谛听”声纹识别——基于Tensorflow架构深度学习声纹识别系统☆13Updated 4 years ago
- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated 2 years ago
- Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作☆17Updated 4 years ago
- 安徽大学计算机视觉大作业——人体关键点检测及其在AI运动中的应用☆10Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆76Updated 2 years ago
- ☆27Updated 3 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆12Updated 2 years ago
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆50Updated 3 years ago
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆19Updated 2 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆43Updated 4 years ago
- 构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)☆16Updated 2 years ago
- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频 片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆50Updated 2 years ago
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆29Updated 2 years ago
- 项目内容主要包括: 开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题识别、上位机开发以及软硬结合的人脸疲劳检测。项目内容包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。☆31Updated 2 years ago
- 这是一个智慧城市智能交通路口视觉监控后台管理系统☆14Updated 4 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别☆111Updated 2 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆178Updated 4 years ago