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基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统
☆14Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Missouri
Users that are interested in Missouri are comparing it to the libraries listed below
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- 疲劳检测☆11Updated 4 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆61Updated last year
- 后端python flask 框架吐API接口给前端，前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year
- 人脸识别、人脸细粒度表情识别、异常行为检测和识别☆12Updated 3 years ago
- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated 2 years ago
- A django-yolov5 starter webapp. Based on yolov5-flask example.☆11Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该 事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆193Updated 2 years ago
- 集成Dlib实现人脸识别模块，以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口，可以快速进行二次开发。☆32Updated last year
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码，重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆13Updated 2 years ago
- Yolov5 keras 漂浮物 检测 万能运行 数据集制作☆18Updated 4 years ago
- 森林火灾项目分为两个部分，本部分为模型效果展示。既实用flask搭建一个简易的服务器，web端访问相应接口，程序将读取本地视频和模型，并对每一帧进行检测。分析完毕后，保存检测结果为视频☆11Updated 5 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆65Updated last year
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆47Updated last year
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆45Updated 4 years ago
- 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。☆70Updated 2 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 基于ultralytics训练的行人跌倒检测模型☆19Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆122Updated 5 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆33Updated 3 years ago
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统，可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆72Updated last year
- CNN学生行为识别☆25Updated 3 years ago
- “谛听”声纹识别——基于Tensorflow架构深度学习声纹识别系统☆13Updated 4 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 5 years ago
- 项目内容主要包括: 开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题识别、上位机开发以及软硬结合的人脸疲劳检测。项目内容包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。☆32Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆79Updated 2 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆142Updated 3 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。☆152Updated 6 years ago
- 算法部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。☆15Updated 2 years ago