一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等)、安防(越界、人员聚集、违禁品、拉横幅等)等领域。
☆153Sep 28, 2020Updated 5 years ago
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- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆161Jun 15, 2020Updated 5 years ago
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- 基于双向堆叠LSTM的电力负荷预测系统☆17Apr 10, 2025Updated 10 months ago
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- 工业级机器视觉算法☆33Apr 8, 2019Updated 6 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务,应用背景为变电站电力巡检,基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测,并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务,并对系统性能做出一定的优化。☆30Apr 19, 2021Updated 4 years ago
- 一个tensorflow可视化平台,降低机器学习门槛,只需关注数据来源,通过配置,即可提供训练模型服务☆12Nov 30, 2020Updated 5 years ago
- AirSim是用于无人机,汽车等的场景模拟器,基于虚幻引擎(Unreal Engine 4 )。它是开源的,跨平台的,用于物理和视觉逼真的模拟。本文的目标是描述AirSim平台的搭建使用过程,以实验自动驾驶汽车的深度学习和计算机视觉。☆14Sep 17, 2019Updated 6 years ago
- 交通视频监测程序,用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆13Feb 7, 2021Updated 5 years ago
- Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程!!!😆🚀☆16Nov 14, 2020Updated 5 years ago
- 创新创业课程项目——桌面小助手(Desktop Helper),基于Live2D开发的Unity项目☆18May 28, 2019Updated 6 years ago
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- Pytorch implementation for the paper"基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测 "☆15Jun 28, 2021Updated 4 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ,机器模型,自动部署,超参数优化,模型自动优化,自动扩容分配创建功能,类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆66Aug 1, 2018Updated 7 years ago
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