zhuyuehong / peanut-transferLearning-masterLinks
花生病虫害智能识别,模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for peanut-transferLearning-master
Users that are interested in peanut-transferLearning-master are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 水稻病虫害自动识别系统☆86Updated 3 years ago
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆19Updated 6 years ago
- used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)☆24Updated 5 years ago
- 植爱健康——农作物病虫害识别☆18Updated 5 years ago
- 植物病虫害图像识别☆15Updated 5 years ago
- 毕业设计:昆虫识别和数目统计☆88Updated 6 years ago
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆17Updated 3 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆15Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆31Updated 7 months ago
- 中国农业大学毕业实习项目:病虫害检测,类别有苹果、樱 桃、玉米、葡萄、桃子、胡椒、土豆、番茄等☆35Updated 2 years ago
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆26Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆146Updated 2 years ago
- 水果图像识别程序☆27Updated 4 years ago
- 基于改进efficientnet的玉米叶片病虫害识别分类系统☆26Updated last year
- 深度学习大作业(基于ResNet网络模型的花卉识别研究)☆14Updated last year
- 本科毕业设计 基于颜色和BP神经网络的车牌识别☆19Updated 10 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆64Updated 4 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现,使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow,使用果蔬图像数据集训练模型后,可以达到随机输入单张果蔬图片,返回图片分类结果的效果☆29Updated 2 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆42Updated 3 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 6 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆13Updated 5 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 4 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆16Updated 6 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆29Updated 3 years ago
- 智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP☆123Updated 3 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 6 years ago
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆41Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago