zhuyuehong / peanut-transferLearning-masterLinks
花生病虫害智能识别,模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for peanut-transferLearning-master
Users that are interested in peanut-transferLearning-master are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆19Updated 6 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的的cnn 卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 植物病虫害图像识别☆17Updated 5 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆87Updated 4 years ago
- Face Detection☆89Updated 6 months ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆109Updated 2 years ago
- 毕业设计:昆虫识别和数目统计☆89Updated 6 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆43Updated 3 years ago
- keras 图像识别☆112Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆161Updated 2 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆153Updated 2 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆13Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆32Updated 10 months ago
- 一个智能垃圾分类系统☆123Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆65Updated 5 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆246Updated 6 years ago
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆40Updated 2 years ago
- 植爱健康——农作物病虫害识别☆18Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 6 years ago
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆18Updated 3 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 5 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现,使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow,使用果蔬图像数据集训练模型后,可以达到随机输入单张果蔬图片,返回图片分类结果的效果☆30Updated 2 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测(图片和视频)☆63Updated last year
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆19Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆87Updated 5 years ago