Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
☆50Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Text-Mining-Sentiment-Analysis
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆154Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆75Updated 5 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆55Updated 3 weeks ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆29Updated 3 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆41Updated 4 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆131Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 6 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆95Updated 3 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆28Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆177Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆178Updated 6 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆84Updated 5 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆19Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆116Updated last year
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆23Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆70Updated last year
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆98Updated 4 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）☆25Updated last year
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆112Updated 5 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆43Updated 4 months ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆91Updated 3 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆127Updated 3 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆57Updated 7 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆57Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆135Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆52Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆101Updated 7 years ago