yuanxiaosc / Path-Classification-ExperimentLinks
Introduction to Data Analysis: Path Classification Experiment. 本资源以选择最优路径为例详细介绍了如何解决一般的分类问题,包括原始数据的探索、模型的构建、模型调优和模型预测分析。包含前馈神经网络(Keras)、机器学习模型(sklearn)和绘制数据图表(matplotlib)的基础使用。
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Path-Classification-Experiment
Users that are interested in Path-Classification-Experiment are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 特征工程入门与实践笔记☆8Updated 5 years ago
- Anamoly Detection with Autoencoders - Credit Card Fraud Case☆16Updated 4 years ago
- 为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具,可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据,特征和模型,使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作:自动化测试系统的调度关键技术。☆12Updated 9 years ago
- 天池大数据竞赛数据集&代码☆12Updated 6 years ago
- 机器学习算法(python)☆15Updated 7 years ago
- ☆49Updated 5 years ago
- 迁移学习☆18Updated 6 years ago
- 天津财经大学2019年统计学院机器学习讨论班☆12Updated 5 years ago
- 基于情感词典的热门话题的情感分析☆8Updated 10 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆29Updated 6 years ago
- 用户画像,知识图谱挖掘☆10Updated 2 years ago
- python code for xgboost(train, predict, evaluate)☆20Updated 6 years ago
- TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge on Kaggle Competition☆13Updated 6 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 4 years ago
- 2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险☆12Updated 7 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆17Updated 6 years ago
- 情感极性分析repository2:多分类器组合的情感极性分析方法研究。☆14Updated 9 years ago
- Ensemble of ARIMA, prophet and LSTMS RNN☆35Updated 7 years ago
- ☆14Updated 4 years ago
- [UNMAINTAINED] 基于PySpark与MySQL的复杂网络链路预测。☆22Updated 7 years ago
- 评分卡 逻辑回归 最优分组 金融风控 信用等级 屁屁和铭仔的数据之路 AugustBetty☆11Updated 4 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》源码和学习总结☆17Updated 4 years ago
- Python implementation of a time-series model with (optional) attention where the encoder is CNN, decoder is LSTM, and more.☆22Updated 8 years ago
- ☆12Updated 4 years ago
- Python与机器学习方向,《决策树与集成算法》课程仓库☆25Updated 6 years ago
- Contains all presentations for Deep Learning Sydney Meetup 2018 02☆18Updated 7 years ago
- 竞赛项目集合:Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago