Alternatives and similar repositories for Emotion_Analysis:

Users that are interested in Emotion_Analysis are comparing it to the libraries listed below

• ljw9609 / SentimentAnalysis
  基于新浪微博数据的情感极性分析
  ☆59Updated 6 years ago
• huangzeliang / weibo_EA
  微博/新闻文本分类及其评论情感分析|舆情
  ☆16Updated 10 months ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• anycodes / SentimentAnalysis
  基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）
  ☆166Updated 4 years ago
• Stuyxr / Sentiment-Analysis
  基于LSTM的中文短文本情感分析
  ☆21Updated last year
• maowankuiDji / Word2Vec-sentiment
  基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析
  ☆134Updated 6 years ago
• Ironstarboy / emotionAnalysis
  疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
  ☆31Updated 3 years ago
• melo4 / weibo
  微博评论爬取及nlp情感分析
  ☆20Updated 6 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis
  酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）
  ☆54Updated 5 years ago
• jcsyl / news-analyst
  对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取
  ☆179Updated 6 years ago
• Geek12580 / chin_weibo_remark_classfify
  中文微博评论情感分类
  ☆24Updated 5 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• KarlRixon / Emotional_Analysis_of_Short_Texts
  Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM
  ☆19Updated 4 years ago
• Cheereus / WeiboEmotionAnalyzer
  根据关键词爬取微博内容并进行情感分析
  ☆16Updated 4 years ago
• DingJieSheng / Text-Emotion-Analysis
  基于神经网络的中文文本情感分析算法
  ☆15Updated 6 years ago
• lgz583 / Weibo-Sentiment-analysis
  微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯
  ☆18Updated 5 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆94Updated 5 years ago
• 7125messi / sentiment_analysis_from_raw_corpus
  以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。
  ☆33Updated 5 years ago
• juzizi44 / weibo-comment-analysis
  对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析
  ☆22Updated last year
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆45Updated 4 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆87Updated 6 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆28Updated 6 months ago
• lunarwhite / tan-division
  Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析
  ☆56Updated 2 months ago
• 2629275503 / -
  某一微博热点事件下方评论的感情分析
  ☆9Updated 5 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆73Updated 2 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆102Updated 7 years ago
• leon9159 / -LDA-
  基于jieba分词和lda模型的主题分析
  ☆19Updated 5 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆182Updated 5 years ago
• ZuQin131 / Weibo-public-opinion-analysis
  新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测
  ☆19Updated 4 years ago