Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
☆44Sep 2, 2026Updated this week
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆636Jun 12, 2023Updated 3 years ago
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- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Dec 11, 2020Updated 5 years ago
- 含疫情官方数据爬虫、对微博主题关键词“疫情”爬虫（数据库）、对爬取数据的预处理及可视化，对微博疫情数据情感分析（含关于疫情的微博评论正负面语料）☆22Jul 24, 2022Updated 4 years ago
- 本项目使用python对影响共享单车使用量的因素进行可视化分析，并使用lightGBM算法对已知条件下的共享单车使用量进行预测。其中为了选择最优模型，使用了k折交叉验证和网格搜索选择最优参数。☆10Jul 15, 2020Updated 6 years ago
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