Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
☆46Mar 26, 2026Updated this week
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- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Mar 18, 2020Updated 6 years ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆34Mar 6, 2021Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Aug 25, 2021Updated 4 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆60Updated this week
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆633Jun 12, 2023Updated 2 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Dec 11, 2020Updated 5 years ago
- 含疫情官方数据爬虫、对微博主题关键词“疫情”爬虫（数据库）、对爬取数据 的预处理及可视化，对微博疫情数据情感分析（含关于疫情的微博评论正负面语料）☆22Jul 24, 2022Updated 3 years ago
- Transformer(attention-is-all-you-need)的pytorch实现，带run demo，可以跑通☆10Apr 16, 2019Updated 6 years ago
- 基于词典的文本情感分析并且有用户界面“小白”☆10Jan 2, 2016Updated 10 years ago
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- 本项目使用python对影响共享单车使用量的因素进行可视化分析，并使用lightGBM算法对已知条件下的共享单车使用量进行预测。其中为了选择最优模型，使用了k折交叉验证和网格搜索选择最优参数。☆10Jul 15, 2020Updated 5 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆75Mar 4, 2023Updated 3 years ago
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- NeurIPS[2023] "Multi-Modal Inverse Constrained Reinforcement Learning from a Mixture of Demonstrations" official implement☆10Feb 19, 2024Updated 2 years ago
- 微博情感分析，文本分类，毕业设计项目☆1,080Apr 23, 2020Updated 5 years ago
- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆1,019Dec 8, 2024Updated last year
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