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基于React + FastAPI + LangChain + 通义千问的智能医疗问答系统，支持基于检索增强生成(RAG)的医疗知识问答。
☆31Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for ai-medical-assistant
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- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康 相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆245Updated 7 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆857Updated last year
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆65Updated 5 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆349Updated 10 months ago
- ☆365Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- ☆697Updated 3 months ago
- 一个简单的多模态RAG项目☆215Updated 4 months ago
- ☆448Updated 2 months ago
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆25Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆181Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆39Updated 5 months ago
- ☆209Updated 4 months ago
- 数据科学教程、大模型实践案例☆145Updated 3 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆70Updated last year
- Implementation of all RAG techniques in a simpler way（以简单的方式实现所有 RAG 技术）☆354Updated 5 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆257Updated 10 months ago
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆560Updated 4 months ago
- 本仓库旨在记录和分享我在 LLM 和 Agent 领域的学习历程，并通过实践项目深入理解相关技术。通过从零开始构建基于 LLM 和 Agent 的应用，学习LLM原理和Agent开发经验。☆24Updated 6 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆22Updated 7 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆266Updated last year
- 一个很小很小的RAG系统☆298Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆232Updated 9 months ago
- 🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/☆864Updated last week
- ☆126Updated 7 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆402Updated 2 months ago
- Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing☆184Updated 9 months ago
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆215Updated 3 weeks ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,283Updated this week
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆56Updated last year