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基于React + FastAPI + LangChain + 通义千问的智能医疗问答系统，支持基于检索增强生成(RAG)的医疗知识问答。
☆33Updated 7 months ago
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- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图 识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆902Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆267Updated 8 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆27Updated last year
- ☆380Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆366Updated 11 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、 项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆68Updated 6 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆419Updated 3 months ago
- 收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践☆313Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆24Updated 8 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆190Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆573Updated 5 months ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆44Updated 6 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆74Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆146Updated 4 months ago
- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆550Updated 5 months ago
- ☆744Updated 2 weeks ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆269Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆328Updated last year
- 本项目利用医学领域的 CoT 数据对 Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B 进行微调，通过 QLoRA 量化和 Unsloth 加速训练，显著提升模型在复杂医学推理任务中的慢思考能力。知识蒸馏技术使轻量级模型获得大模型的推理优势，实现高效、准确且具有解释性…☆32Updated 8 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆260Updated 11 months ago
- Practice to LLM.☆2,014Updated last month
- 本仓库旨在记录和分享我在 LLM 和 Agent 领域的学习历程，并通过实践项目深入理解相关技术。通过从零开始构建基于 LLM 和 Agent 的应用，学习LLM原理和Agent开发经验。☆24Updated 7 months ago
- Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing☆185Updated 10 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆58Updated 10 months ago
- 一个简单的多模态RAG项目☆243Updated 5 months ago
- 使用GPT + RAG项目实战经验总结☆42Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆242Updated 10 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆37Updated last year
- RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理☆239Updated last year