liuyanqun0815 / langgraph_fly_base
Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于langchain的大模型开发框架,集成LangGraph创建一个可扩展的工作流架构,RAG:结合检索向量知识库(Milvus),增强模型的知识检索能力,支持ChatGLM & OpenAI大语言
☆34Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for langgraph_fly_base:
Users that are interested in langgraph_fly_base are comparing it to the libraries listed below
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆65Updated 4 months ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆55Updated 5 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆27Updated 5 months ago
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆41Updated 4 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆109Updated last year
- 实现使用开源的LangFlow框架,零代码实现大模型相关应用如流量包推荐智能客服、RAG应用等,并使用两种方式将创建的工作流集成到自己的项目中☆23Updated 6 months ago
- ☆94Updated 2 weeks ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆184Updated 3 months ago
- AI 应用示例合集☆86Updated 9 months ago
- 本项目带大家搭建一个完整的AI应用全栈项目,Flask+Vue.js+CrewAI☆14Updated 5 months ago
- Agentica: Effortlessly Build Intelligent, Reflective, and Collaborative Multimodal AI Agents! 轻松构建智能、具备反思能力、可协作的多模态AI Agent。☆142Updated last week
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆129Updated 4 months ago
- LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo☆98Updated last year
- generate ppt with llm☆85Updated last year
- 基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力,结合数据可视化,实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆128Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆46Updated 2 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆70Updated 2 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆139Updated 2 months ago
- vanna.ai demo☆23Updated 10 months ago
- langgraph-demo☆26Updated 7 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆113Updated 6 months ago
- 这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录☆26Updated 10 months ago
- 在本项目中使用Haystack框架实现模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户…☆19Updated 3 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆39Updated 2 months ago
- Dive into LLM Agents☆17Updated 9 months ago
- Intelligent data apps and assets with LLMs☆142Updated 2 weeks ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆198Updated last month
- ☆74Updated last year