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Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于langchain的大模型开发框架,集成LangGraph创建一个可扩展的工作流架构,RAG:结合检索向量知识库(Milvus),增强模型的知识检索能力,支持ChatGLM & OpenAI大语言
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- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆148Updated last year
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- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆190Updated last year
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆51Updated 8 months ago
- ☆158Updated 9 months ago
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- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智…☆62Updated 6 months ago
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- 本项目带大家搭建一个完整的AI应用全栈项目,Flask+Vue.js+CrewAI☆24Updated last year
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- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆178Updated last year
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- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆49Updated last year
- 基于ReAct构建的电商智能客服代理☆43Updated last year
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