liuyanqun0815 / langgraph_fly_baseLinks
Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于langchain的大模型开发框架，集成LangGraph创建一个可扩展的工作流架构，RAG：结合检索向量知识库（Milvus），增强模型的知识检索能力，支持ChatGLM & OpenAI大语言
☆39Updated last year
Alternatives and similar repositories for langgraph_fly_base
Users that are interested in langgraph_fly_base are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆103Updated 6 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。☆143Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆280Updated 3 months ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务，同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆118Updated last year
- ☆152Updated 7 months ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆70Updated 10 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆178Updated last year
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆51Updated 6 months ago
- AI 应用示例合集☆106Updated last year
- 基于ReAct构建的电商智能客服代理☆39Updated last year
- Intelligent data apps and assets with LLMs☆167Updated 7 months ago
- 构建一个基于大模型的智能客服系统，可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答（数据库），业务办 理（api调用）等功能，同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆70Updated 2 weeks ago
- Local RAG researcher agent built using Langgraph, DeepSeek R1 and Ollama☆122Updated 8 months ago
- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Milvus 和 E…☆68Updated last week
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆81Updated 11 months ago
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆16Updated last year
- ☆218Updated last year
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆171Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆129Updated 11 months ago
- ☆78Updated 2 years ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆238Updated 10 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆366Updated 11 months ago
- 本项目带大家搭建一个完整 的AI应用全栈项目,Flask+Vue.js+CrewAI☆23Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆46Updated last year
- 基于大模型LLMs的智能文本SQL生成能力，结合数据可视化，实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆156Updated 2 years ago
- vanna.ai demo☆31Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆137Updated last year
- PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取☆211Updated 2 years ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆330Updated 6 months ago
- 大模型应用技术开发入门系列☆69Updated 6 months ago