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基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 大语言模型的本地知识库问答 serve 端。 本项目是本地知识库问答应用的 serve 后端。目前实现基本的 RAG 功能。 使用 FastAPI + Uvicorn + SQLModel + SQLite 框架，向量数据库使用 Chroma 。vue 前端服务请详看README
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- 基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 语言模型的本地知识库问答 vue 前端。 本项目是本地知识库问答应用的 web 前端模块，使用 vue3 + typescript + vite + elementplus 框架。serve端可看READ…☆25Updated 2 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆65Updated last year
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆48Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆130Updated 9 months ago
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆20Updated last year
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆39Updated last month
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 2 months ago
- AI 应用示例合集☆94Updated last year
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询 请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆13Updated 10 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆260Updated 6 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆39Updated 2 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队 列库)。☆81Updated last month
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆38Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流 量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆142Updated last month
- datawhale aigc大作业提交，实现了一个基于本地知识库的智能助理☆38Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆134Updated 9 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆46Updated 2 months ago
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆88Updated last year
- 基于LangChain + Xinference + Chroma构建的本地知识库☆10Updated 8 months ago
- ☆17Updated 2 months ago
- 目前各大 高校领域将各种信息分布在不同的部门信息门户下，存在典型的信息孤岛问题，各个部门信息没有形成互通。当前，老师和学生存在很多有关本校相关文件、政策和活动等众多方面智能问答的统一入口的需求，例如财务处、人事处、学工处、教务处、图书馆等存在各种政策和文件规定，目前在校师生都…☆31Updated 10 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆43Updated 9 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆152Updated last year
- 基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成☆24Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆238Updated 3 months ago
- Based on the large model development framework of langchain, LangGraph is integrated to create a scalable workflow architecture. RAG。基于la…☆34Updated 8 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆141Updated 3 months ago
- 本项目是基于讯飞星火的智能数据分析平台☆25Updated 9 months ago