Alternatives and similar repositories for py-doc-qa-deepseek-server:

Users that are interested in py-doc-qa-deepseek-server are comparing it to the libraries listed below

• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆63Updated last year
• JackDance / DocumentQA_RAG
  RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统
  ☆54Updated last year
• Du-ing / MedicalChatGPT
  一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用
  ☆19Updated last year
• P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API
  基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
  ☆36Updated last month
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆92Updated 10 months ago
• fufankeji / fufan-chat-api
  基于RAG的私有知识库问答系统
  ☆225Updated 4 months ago
• zhangzg1 / rag-llm
  基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG
  ☆13Updated last month
• NanGePlus / PromptLangChainTest
  本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。
  ☆29Updated 7 months ago
• pydaxing / clip_blip_embedding_rag
  在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。
  ☆23Updated 3 months ago
• wzdavid / ThinkRAG
  A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。
  ☆219Updated 2 months ago
• STRUGGLE1999 / LangChain-ChatGLM3
  学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。
  ☆39Updated last year
• catundchat / chatglm6b_langchain
  基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成
  ☆24Updated last year
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆123Updated 7 months ago
• Raxxll / ChatBI
  本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。
  ☆12Updated 8 months ago
• shibing624 / chatgpt-webui
  ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面
  ☆125Updated 8 months ago
• OceanPresentChao / llm-corpus
  从零搭建大模型知识库(Build LLM RAG Corpus from scratch)
  ☆69Updated 6 months ago
• phbst / fine-tunning
  大模型学习--从模型部署到模型微调，此项目是经过训练营学习后，结合训练营项目，自我理解消化总结，以及创新型应用。可star/fork
  ☆17Updated last year
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆37Updated 8 months ago
• zhaoyanh / taohongjing
  陶弘景中医药大模型，包括命名实体识别，关系抽取，知识图谱构建，大模型增量微调，RAG
  ☆12Updated 4 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆140Updated 4 months ago
• emVisible / emRag
  基于LangChain + Xinference + Chroma构建的本地知识库
  ☆10Updated 7 months ago
• kofancy2023 / internlm2-chat-cmed
  以InternLM2-chat-7为基座模型，以常用中药等为数据集，微调的大模型。中医聊天小助手。
  ☆13Updated last year
• fufankeji / fufan-chat-web
  fufan-chat-api的前端项目
  ☆13Updated 5 months ago
• Shy2593666979 / AgentChat
  AgentChat 是一个与Agent交流的平台，包含默认Agent，并支持自定义Agent，可以实现多轮问答使Agent帮助用户想实现的功能。该项目技术栈包括LLM、LangChain、Function call、ReAct、MCP、Milvus、ElasticSearc…
  ☆18Updated last week
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆48Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆161Updated 4 months ago
• zhangjiarui530 / OpenEduECNU
  专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。
  ☆44Updated last year
• Samge0 / test2neo4j
  Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。
  ☆13Updated 7 months ago
• ganchun1130 / Boosting-RAG-in-Education
  这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用！最近也结合了知识图谱以及智能agent～后续还会有很多更新！
  ☆14Updated 6 months ago
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆46Updated 4 months ago