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基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 大语言模型的本地知识库问答 serve 端。 本项目是本地知识库问答应用的 serve 后端。目前实现基本的 RAG 功能。 使用 FastAPI + Uvicorn + SQLModel + SQLite 框架，向量数据库使用 Chroma 。vue 前端服务请详看README
☆57Updated 4 months ago
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- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆166Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆330Updated 9 months ago
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- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 语言模型的本地知识库问答 vue 前端。 本项目是本地知识库问答应用的 web 前端模块，使用 vue3 + typescript + vite + elementplus 框架。serve端可看READ…☆36Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆228Updated 8 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆390Updated last month
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆53Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆217Updated 6 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆69Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆266Updated 5 months ago
- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Milvus 和 E…☆53Updated 2 weeks ago
- fufan-chat-api的前端项目☆24Updated 10 months ago
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- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆260Updated 11 months ago
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- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆22Updated last year
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- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago
- AI 应用示例合集☆104Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆349Updated 9 months ago
- ChatPDF Implement PDF parsing based on LangChain and LLM language model(ChatGLM,GPT...) | ChatPDF 基于LangChain和LLM语言模型实现PDF解析阅读☆54Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆182Updated last year
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 10 months ago
- GraphRAG在2024.11.5发布 0.4.0新版本，引入增量更新索引和DRIFT图推理搜索查询，本项目对新增的两个新功能进行全面测试，并提供了一种支持多类型大模型使用GraphRAG解决方案，不仅支持GPT大模型，还支持本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百…☆37Updated 9 months ago
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- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆61Updated 4 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆172Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆549Updated 2 months ago