YuiGod / py-doc-qa-deepseek-serverLinks
基于 🦜️🔗 LangChain 与 DeepSeek R1 大语言模型的本地知识库问答 serve 端。 本项目是本地知识库问答应用的 serve 后端。目前实现基本的 RAG 功能。 使用 FastAPI + Uvicorn + SQLModel + SQLite 框架，向量数据库使用 Chroma 。vue 前端服务请详看README
☆67Updated last month
Alternatives and similar repositories for py-doc-qa-deepseek-server
Users that are interested in py-doc-qa-deepseek-server are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆278Updated 8 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆378Updated 11 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆195Updated last year
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆34Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆70Updated 10 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆270Updated last year
- ☆765Updated 3 weeks ago
- 专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆61Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆35Updated 4 months ago
- 目前各大高校领域将各种信息分布在不同的部门信息门户下，存在典型的信息 孤岛问题，各个部门信息没有形成互通。当前，老师和学生存在很多有关本校相关文件、政策和活动等众多方面智能问答的统一入口的需求，例如财务处、人事处、学工处、教务处、图书馆等存在各种政策和文件规定，目前在校师生都…☆32Updated last year
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆17Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆75Updated last year
- TinyAISearch 是一个轻量但强大的 AI 搜索项目，为你完整揭示从智能搜索规划、网页爬取、内容召回到流式问答的 RAG 全链路。 项目独创网页级召回 (V2) 模式，旨在为大语言模型提供更完整、连贯的上下文，超越传统 RAG 的碎片化知识。同时，项目内置多种可配置…☆68Updated 3 months ago
- 大模型应用技术开发入门系列☆73Updated 6 months ago
- 机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆217Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆247Updated 10 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆56Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆342Updated 7 months ago
- qwen ai agent☆142Updated last year
- prompt 工程项目案例☆105Updated this week
- ☆383Updated last year
- AI 应用示例合集☆107Updated last year
- RAG向量召回示例☆141Updated last year
- 本项目为 书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆262Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆25Updated 8 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆425Updated 3 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆75Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆182Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆283Updated 3 months ago
- 与Datawhale组织的现有仓库以及学习内容对话——快速找到你想学习的内容和贡献内容！☆52Updated last year