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从零搭建大模型知识库(Build LLM RAG Corpus from scratch)
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- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问：☆307Updated last week
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- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆202Updated last year
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- 大模型LLM，RAG实战☆140Updated 6 months ago
- 全方位大模型评测知识库 | 提示词工程（Prompt Engineer）、各渠道大模型榜单（LeaderBoard）、标杆数据集、安全检测、对抗攻击、智能体、优质数据、文本分类、关系抽取、语音识别、语音合成、多模态、文本生成图片、文本生成视频、点云、智能对话、摘要总结、问答…☆79Updated last year
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- 从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)☆112Updated last year
- 该项目围绕 Coze 打造 AI 私人提效助理展开，整合实用 AI 工作流并做拆解，同时准备提示词手册和案例手册，旨在展示项目可行性，帮助学习者更好地理解和实操相关技能。☆217Updated last week
- ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang☆176Updated 2 years ago
- 本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系，包括基础和高阶内容，以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。☆63Updated last year
- Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书：《大模型应用开 发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示…☆461Updated 2 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆271Updated last year
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- AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。☆73Updated last year
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- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆201Updated 2 years ago
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- 大模型学习--从模型部署到模型微调，此项目是经过训练营学习后，结合训练营项目，自我理解消化总结，以及创新型应用。可star/fork☆21Updated last year
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