fufankeji / LLMs-Technology-Community-BeyondataLinks
《赋范大模型技术社区》是针对各阶大模型学习者量身打造的基于各类大模型，包括环境设置、本地部署、高效微调、开发实战等技能在内的全流程指 导！
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Alternatives and similar repositories for LLMs-Technology-Community-Beyondata
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- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆294Updated 5 months ago
- ☆676Updated 3 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆349Updated 10 months ago
- Practice to LLM.☆1,968Updated last week
- Ragflow-Plus 是 Ragflow 的二次开发版本，使其更为简洁实用☆1,038Updated last month
- 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…☆454Updated 2 months ago
- ReActAgentsTest☆187Updated 3 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,266Updated 2 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆565Updated 3 months ago
- This is a multi agent tutorial based on the CAMEL framework, aimed at understanding how to build an Agent Society from the ground up!☆548Updated 2 weeks ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆367Updated 10 months ago
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）☆949Updated 3 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试)，KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战☆144Updated 5 months ago
- LLM + MCP + RAG = Magic☆387Updated 6 months ago
- KnowFlowRAG☆306Updated 2 weeks ago
- 自动批量上传并解析文档至 RagFlow 知识库，省去手动操作，提升效率。☆440Updated 2 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆181Updated last year
- ☆1,072Updated 3 weeks ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆266Updated last year
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆302Updated last week
- ☆1,121Updated last month
- 🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/☆832Updated last week
- 一个轻量级、支持全链路且易于二次开发的大模型应用项目(Large Model Data Assistant) 支持DeepSeek/Qwen3等大模型 基于 Dify 、LangChain/LangGraph、Ollama&Vllm、Sanic 和 Text2SQL 📊 …☆1,231Updated this week
- 复现大模型相关算法及一些学习记录☆2,271Updated last week
- ☆363Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆560Updated 4 months ago
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆403Updated 11 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆397Updated last year
- Youtu-GraphRAG boosts cost efficiency, inference accuracy, and cross-domain adaptability, pushing the boundaries of performance in comple…☆743Updated last week
- 基于 LLM Lora 微调的金融问答系统，主要结合了 PDF 解析、LLM 微调、vllm 推理优化框架等技术☆37Updated 6 months ago