Alternatives and similar repositories for CNN-text-classification

Users that are interested in CNN-text-classification are comparing it to the libraries listed below

• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆132Updated 6 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆183Updated 3 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆48Updated 7 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆353Updated 4 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆132Updated 4 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆42Updated 6 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆118Updated 6 years ago
• practicingman / chinese_text_cnn
  TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
  ☆632Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆270Updated 5 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆73Updated 6 years ago
• wangjiwu / BERT-sentiment--classification
  Use BERT pre-trained model to do sentiment classification
  ☆96Updated 5 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 6 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆93Updated 7 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• norybaby / sentiment_analysis_textcnn
  基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。
  ☆350Updated 6 years ago
• liuhuanyong / Word2Vector
  Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成
  ☆187Updated 7 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆123Updated 3 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆143Updated 7 years ago
• Lizhen0628 / text_classification
  使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…
  ☆517Updated 3 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆110Updated 6 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆79Updated 6 years ago
• wavewangyue / text-classification
  新闻上的文本分类：机器学习大乱斗
  ☆180Updated 6 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆357Updated 6 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆139Updated 6 years ago
• mpk001 / Sentiment_analysis
  使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model
  ☆225Updated 8 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆66Updated 5 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆27Updated 8 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 6 years ago