Alternatives and similar repositories for CNN-text-classification:

Users that are interested in CNN-text-classification are comparing it to the libraries listed below

• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
  一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
  ☆46Updated 6 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆104Updated 6 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆45Updated 5 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 3 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• reapaer / SentimentAnalysis
  基于情感词典的文本情感极性分析
  ☆25Updated 7 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• Gnomeek / ChineseSentimentAnalysiswithBERT
  基于BERT模型的中文文本情感分类
  ☆35Updated 2 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• X-jun-0130 / Easy_TextCnn_Rnn
  tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
  ☆58Updated 6 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆76Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆106Updated 5 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆68Updated 2 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆102Updated 7 years ago
• liuhuanyong / SentimentWordExpansion
  Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…
  ☆86Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆121Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 4 years ago
• wangjiwu / BERT-sentiment--classification
  Use BERT pre-trained model to do sentiment classification
  ☆96Updated 4 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆142Updated 6 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆58Updated 5 years ago
• yukunqi / Chinese-Word2Vec-Model
  搜狗新闻语料训练的word2vec中文模型
  ☆65Updated 6 years ago
• ruanyangry / Sentiment_Analysis_cnn_lstm_cnnlstm_textcnn_bilstm
  利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis
  ☆86Updated 6 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆28Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆71Updated 5 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆168Updated 2 years ago
• ttjjlw / text_classify_by_keras
  keras 搭建文本分类模型，textcnn/bi_gru/cnn+rnn_binglian/cnn+rnn_cuanlian/fasttext/att_bi_gru/rcnn,其中前面四个模型只有create_model函数不同，其余相同，fasttext和rcnn增加了…
  ☆23Updated 6 years ago
• NUSTM / PMI
  根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典
  ☆25Updated 9 years ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆43Updated last year