blackAndrechen / data_mine

Related projects: ⓘ

• zui0711 / Z-Lab
  Z Lab数据实验室开源代码汇总
  ☆196Updated 3 months ago
• zyding1983 / datamining
  data mining class
  ☆151Updated 3 years ago
• leekeiling / Cluster
  ☆186Updated this week
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆204Updated 4 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆202Updated 5 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆491Updated 5 months ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆274Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆87Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆163Updated 5 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆67Updated 2 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆165Updated 6 years ago
• QLMX / data_mining_models
  Basic data mining model, including feature importance display
  ☆459Updated last month
• datawhalechina / team-learning-nlp
  主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。
  ☆862Updated 3 years ago
• luanshiyinyang / DataMining
  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
  ☆289Updated 3 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆454Updated last year
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆33Updated last year
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆254Updated 4 years ago
• wolfkin-hth / FinTech2020
  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆103Updated 4 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆202Updated 4 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆98Updated 2 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆104Updated 2 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆103Updated 3 years ago
• llhthinker / MachineLearningLab
  Some experiments about Machine Learning
  ☆113Updated 3 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆260Updated 4 years ago
• ZhangMinDlu / K-Means
  K-Means聚类分析算法Python实现，并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
  ☆17Updated 6 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆98Updated last year
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆344Updated 4 months ago
• zhulei227 / GNN_Notes
  图神经网络(GNN)学习笔记
  ☆65Updated 3 years ago
• biaobiao2 / DC_phone
  诈骗电话识别
  ☆47Updated 4 years ago
• ylxieyu / MAHAKIL
  A oversampling approach
  ☆11Updated 5 years ago