bingblackbean / streamlit_pycaretLinks
☆21Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for streamlit_pycaret
Users that are interested in streamlit_pycaret are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）☆15Updated 7 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 5 years ago
- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆28Updated 5 years ago
- 作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com☆32Updated 4 years ago
- DataFountain大赛项目：CCF大数据时代的Serverless工作负载预测☆22Updated 4 years ago
- 利用flask进行echarts/pyecharts，Web程序开发，机器学习模型部署☆28Updated 2 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 利用RFM模型建模，并通过聚类分析、分类，分别算出8中不同的价值会员☆38Updated 7 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆10Updated 4 years ago
- Datawhale自研数据标注工具☆68Updated last year
- Machine learning competition solutions and tricks | 算法竞赛方案☆56Updated 3 weeks ago
- 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛-优胜奖方案☆10Updated 4 years ago
- 数据竞赛笔记fork☆71Updated 2 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆24Updated 6 years ago
- [译]tsfresh特征提取工具可提取的特征☆52Updated 5 years ago
- 当样本分布发生变化时，交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果，这时候需要其他构造验证集的方法来应对。☆51Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆66Updated 4 years ago
- a python package for stat,caculate woe,iv, ks,auc,roc,psi and plot.☆16Updated last year
- 分别基于statsmodels和scikit-learn实现两种可用于sklearn pipeline的 LogisticRegression，并输出相应的报告☆20Updated 2 years ago
- 竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…☆40Updated 4 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆25Updated 3 years ago
- 比赛中的通用方法和模板☆15Updated 4 years ago
- DCIC 2023年 科技金融应用——欺诈风险识别☆27Updated last year
- 风控建模评分报告☆11Updated 4 years ago
- 科技金融应用：欺诈风险识别☆16Updated 2 years ago
- 📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms☆26Updated last year
- 利用Encoder对二分类任务的序列数据进行概率预测☆51Updated 4 years ago