lotbear / Python-Financial-investment-strategyLinks
作者:张君颖,个人项目作品展:https://lotbear.com
☆33Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Python-Financial-investment-strategy
Users that are interested in Python-Financial-investment-strategy are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。☆129Updated 3 years ago
- 评分卡建模自动化流程☆19Updated 5 years ago
- Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习源代码☆88Updated 4 years ago
- A High-level Scorecard Modeling API | 评分卡建模尽在于此☆82Updated 3 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆81Updated 4 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆144Updated 7 years ago
- 风险评分卡全流程建模☆38Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆100Updated 3 years ago
- 申请评分卡学习项目☆22Updated 4 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目(缺失值处理,单变量相关性分析,特征评分 ,降维)☆15Updated 8 years ago
- 建立一个评分卡模型的代码包☆206Updated 6 years ago
- 关于评分卡的基本流程☆68Updated 6 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆26Updated 4 years ago
- 智能风控:原理、算法与工程实践 代码☆78Updated 5 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago
- 拍拍贷风控评分卡☆22Updated 6 years ago
- 《机器学习:软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering☆187Updated 3 years ago
- 组合策略自动挖掘工具包,集成决策树规则挖掘、单变量规则挖掘、策略挖掘报告输出等功能,简单实用,风控人必备技能☆50Updated 2 years ago
- 风控建模评分报告☆11Updated 5 years ago
- ☆54Updated 6 years ago
- 关于综合评价一个评分卡模型的方法总结(附代码)☆74Updated 6 years ago
- A practical feature engineering handbook☆332Updated 5 years ago
- 《智能风控——原理、算法与工程实践》☆34Updated 4 years ago
- 拍拍贷金融风控--根据用户的特征,预测贷款人是否会逾期的一个二分类问题。☆20Updated 5 years ago
- 《数据科学工程实践》一书的Jupyter Notebook库,以及交流园地。☆150Updated 4 years ago
- 对数据框中的某个变量进行有监督的分箱操作☆64Updated 5 years ago
- 2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案☆261Updated 6 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 7 years ago
- scorecard developing utilities.☆33Updated 6 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆43Updated 6 years ago