datawhalechina / whale-anno
Datawhale自研数据标注工具
☆67Updated 10 months ago
Alternatives and similar repositories for whale-anno:
Users that are interested in whale-anno are comparing it to the libraries listed below
- NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/☆32Updated 3 years ago
- ☆36Updated 9 months ago
- Datawhale论文分享,阅读前沿论文,分享技术创新☆44Updated 11 months ago
- 基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】☆30Updated 8 months ago
- 本项目用于文档问答,使用向量嵌入 + ES 做召回,使用Rerank模型作为精排,再使用LLM做文档问答,Web框架使用Flask。☆24Updated last week
- 一站式自动化开源标注平台☆68Updated 2 years ago
- 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答, 75+ baseline☆56Updated last year
- ChatGLM2-6B-Explained☆35Updated last year
- 百度百科 500 万数据集☆34Updated last year
- ☆20Updated 3 years ago
- 我的Datawhale组队学习,在线阅读地址:https://relph1119.github.io/my-team-learning☆61Updated last year
- 千问14B和7B的逐行解释☆57Updated last year
- 本课程面对具有一定机器学习基础,但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer,尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中,力求用代码展示每个模型背后的设计思想,同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变,做到既知树木也知森林。☆86Updated last year
- 大语言模型ChatGLM-6B为基座,接入文档阅读功能进行实时问答,可上传txt/docx/pdf多种文件类型。☆38Updated last year
- 自己之前收集的自然语言处理和知识图谱相关的一些开源项目☆46Updated 4 years ago
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆18Updated 2 months ago
- 该项目主要是抽取病历文件中的一些关键信息。并将抽取的内容进行streamlit前端的展示。目前支持的文件类型:图片,pdf文件,word文件☆23Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆19Updated 2 years ago
- ☆187Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆63Updated 4 years ago
- 收集经常用到的一些python代码☆47Updated 4 months ago
- 面向金融领域的事件因果关系抽取-同花顺算法挑战赛-2022年7-8月暑期赛☆19Updated 2 years ago
- BLOOM 模型的指令微调☆24Updated last year
- AFAC2024金融智能创新大赛☆26Updated 3 months ago
- 【大模型 & NLP & 算法大礼包】提供大量NLP、大模型和算法付费干货,一套拥有,学习&科研&工作不愁!☆30Updated 6 months ago
- 大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地☆67Updated 6 months ago
- 通用简单工具项目☆17Updated 5 months ago
- 属于每个人的公众号”查特查特“上线啦!新问题、新方法、新发现,欢迎提PR!☆44Updated last year
- 本次课程体系由复旦大学肖仰华教授策划,讲者为复旦大学、华为云、湖南大学、华东师范大学、上海财经大学、东华大学、苏州大学等青年学者。课程在国内多次巡回演讲,受到参会人员一致好评。 知识图谱课程全面系统讲授、研讨知识图谱相关概念与技术主题,对当前行业落地过程的一系列困难进行答…☆11Updated 4 years ago
- 基于PaddlePaddle的Web端多格式纠错系统,前后端分离式部署,支持文本、文档及图片的多格式智能纠错!同时支持对修正的错误字进行标记提示和结果的保存。 技术栈:后端:FastAPI + PaddleNLP + PaddleHub;前端:Vue+ ElementUI。☆17Updated 2 years ago