Alternatives and similar repositories for competition_diantou_2018:

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  2018光伏发电预测比赛，结果a榜22/801 ，b榜44/801
  ☆60Updated 6 years ago
• yyhhlancelot / DC_power_prediction_rank21
  DataCastle国能日新功率预测题 rank21解决方案
  ☆41Updated 5 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆28Updated 5 years ago
• whoami-zy / WaterFlow
  2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码
  ☆31Updated 4 years ago
• JiaxiangBU / phv
  光伏短期功率预测大赛 代码
  ☆41Updated 2 years ago
• shizizhixin / Photovoltaic-power-prediction
  光伏功率预测
  ☆28Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆38Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆176Updated 7 years ago
• massful / time_series_anomaly_detection
  一种时间序列突变检验算法
  ☆17Updated 7 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆143Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• Sw1ng19 / AnomalyFilter
  运用孤立森林异常检测算法，过滤渗透测试和性能测试过程中产生的异常数据
  ☆56Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
• XunDong-Shi / photovoltaics
  光伏发电功率预测
  ☆75Updated 5 years ago
• ZongXR / DCIC2024-PhotoVoltaic
  本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…
  ☆28Updated 11 months ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• jsnuwjl / Photovoltaic_power
  国能日新第二届光伏功率预测赛rank25
  ☆14Updated 5 years ago
• NemoHoHaloAi / Competition
  竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%…
  ☆40Updated 4 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆71Updated 5 years ago
• Googol2002 / Energy-Consumption-Forecasting
  预测区域电力负荷的深度学习模型
  ☆27Updated last year
• huanghepijiu / -
  配电网负荷预测，BP神经网络，Cart决策树，GDBT，CatBoost
  ☆13Updated 4 years ago
• panjianning / DCIC-2019-HNT-2th-Place
  2019数字中国创新大赛 混凝土泵车砼活塞故障预警 亚军
  ☆21Updated 5 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆42Updated 4 years ago
• avishek1013 / windly
  AI for predicting wind power from historical wind data and wind forecasts
  ☆19Updated 8 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆19Updated 2 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆39Updated 5 years ago
• bingblackbean / streamlit_pycaret
  ☆21Updated 4 years ago
• LongxingTan / KDDCup2022-WPF
  3rd Place Solution of KDD Cup 2022-Spatial Dynamic Wind Power Forecasting
  ☆118Updated last year
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆75Updated 6 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆35Updated 2 years ago