ble55ing / LSTM-Sentiment_analysis
DeepLearning,mainly LSTM
☆29Updated 2 years ago
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- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆444Updated 4 years ago
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- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆94Updated 5 years ago
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- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
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- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
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- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆73Updated 2 years ago
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- CNN 实现文本分类☆180Updated 2 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆104Updated 6 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆166Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆68Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
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- 微博情感分析☆30Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆138Updated 5 years ago
- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆23Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆346Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆44Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆209Updated 3 years ago
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- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆262Updated 4 years ago