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DeepLearning,mainly LSTM
☆30Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for LSTM-Sentiment_analysis
Users that are interested in LSTM-Sentiment_analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和 传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 7 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆40Updated 4 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 7 years ago
- sentiment analysis with chinese and english(LSTM). 通过LSTM实现中英文语句情感分析,来判断消极还是积极。☆52Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆118Updated 6 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆67Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 情感分析三分类☆30Updated last year
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- using LSTM model for sentiment analysis.☆41Updated 6 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆49Updated 7 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆83Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆84Updated 6 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 6 years ago
- 中文自然语言处理情感分析,多算法,多数据集☆17Updated 6 years ago