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DeepLearning,mainly LSTM
☆30Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for LSTM-Sentiment_analysis
Users that are interested in LSTM-Sentiment_analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传 统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 7 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆83Updated 3 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆104Updated 7 years ago
- sentiment analysis with chinese and english(LSTM). 通过LSTM实现中英文语句情感分析，来判断消极还是积极。☆52Updated 7 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆40Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆49Updated 7 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分 析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆119Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆451Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 7 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆110Updated 7 years ago
- using LSTM model for sentiment analysis.☆41Updated 6 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆138Updated 7 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆62Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆636Updated 7 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆67Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆31Updated 5 years ago
- 文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）☆353Updated 4 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago