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股市情感分析
☆337Updated 6 years ago
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- 📉 金融文本情感分析模型☆350Updated 7 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆115Updated 3 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 东方财富网股吧爬虫☆49Updated 6 years ago
- 文本(股吧评论)情感分析☆8Updated 6 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆334Updated 6 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆94Updated 7 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆120Updated 5 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM 、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,178Updated 7 months ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆345Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆398Updated 3 years ago
- 基于LDA主题模型的投资者情绪对股价影响研究☆25Updated 5 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆54Updated 2 years ago
- A Chinese financial sentiment word dictionary☆174Updated 3 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆34Updated 6 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感 词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated last month
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 东方财富网股吧爬虫，爬取帖子及其评论的相关信息，并储存到数据库中（附详细操作说明）☆118Updated 3 months ago
- 基于Web的股票预测系统☆432Updated 2 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆103Updated 6 years ago
- 📈 A neural network regression model trained to predict the mean stock price percentage change everyday using financial factors like pre…☆52Updated 7 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆142Updated 3 years ago
- 雪球网沪深全站股票评论爬虫☆108Updated 8 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆71Updated 6 years ago
- 【完整视频教程】东财股吧、新浪财经爬虫，情感分析并自动生成发送舆情分析报告☆55Updated 2 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆49Updated 7 years ago
- 新闻爬虫，爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。☆189Updated 5 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago