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TOP250豆瓣电影短评：Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型
☆954Updated 2 years ago
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- Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类☆812Updated 5 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆415Updated 2 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆905Updated 4 years ago
- 利用Python实现酒店评论的中文情感分析☆805Updated 7 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆324Updated 6 years ago
- 大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目☆856Updated 6 years ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆284Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆430Updated 7 months ago
- 微博情感分析，文本分类，毕业设计项目☆1,028Updated 5 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆595Updated 2 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆296Updated 5 years ago
- 基于微博数据的舆情分析项目，包括微博爬虫、LDA主题分析和情感分析。☆871Updated 6 months ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆213Updated 6 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆410Updated 4 years ago
- 爬取豆瓣电影评论并对评论自动化分类☆35Updated 7 years ago
- 获取微 博搜索结果信息，搜索即可以是微博关键词搜索，也可以是微博话题搜索☆2,022Updated last month
- 爬虫+数据分析实战项目☆524Updated 6 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆278Updated 5 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆160Updated 2 years ago
- 微博爬虫及配套工具箱，微博用户、话题、评论采集一网打尽。图片下载、情感分析，地理位置、关系网络、spammer 机器人识别等功能应有尽有。Docs：https://buyixiao.github.io/blog/weibo-super-spider.html 配套可视化网站…☆1,654Updated 2 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆201Updated 8 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆100Updated 3 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类☆1,010Updated 2 years ago
- 京东评论爬虫，包含对数据的采集、清洗、可视化、分析等过程，作为数据库课程设计项目☆306Updated 6 months ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆176Updated 4 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆45Updated this week