RedForestLonvor / Performance-in-Fine-Classification-of-Short-Text-in-Commodity-FinanceLinks
使用了多种主流的文本深度学习模型进行了中文商品金融文本的精细化分类和情感分类,可用于对商品评价进行量化分析
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- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 6 years ago
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- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆124Updated 7 years ago
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆597Updated 2 years ago
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- 基于UIE的舆论情感分析Web系统,前后端分离式架构部署,支持单文本属性级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析,并支持分析结果的可视化展示。 技术栈:后端:FastAPI + UIE;前端:Vue + ElementUI + Echarts。☆60Updated 2 years ago
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- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
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- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
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- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆58Updated 3 weeks ago
- 网络舆情分析系统☆28Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
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