RedForestLonvor / Performance-in-Fine-Classification-of-Short-Text-in-Commodity-FinanceLinks
使用了多种主流的文本深度学习模型进行了中文商品金融文本的精细化分类和情感分类，可用于对商品评价进行量化分析
☆12Updated 2 months ago
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- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 6 years ago
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- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
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- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated last year
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 中文自然语言处理情感分析，多算法，多数据集☆16Updated 5 years ago
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- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆58Updated last month
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- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好 的词典向量模型☆26Updated 6 years ago
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- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆81Updated 2 years ago