ZhangYuGe18 / Chinese_emotion_multi_classificationLinks
中文情感感知计算代码,将中文文本进行多分类,包括传统的字典法、基于bert活transformer 的微调以及基于LLM的应用
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Chinese_emotion_multi_classification
Users that are interested in Chinese_emotion_multi_classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用大模型自动构建课程知识图谱☆10Updated last year
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆48Updated 3 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆75Updated 3 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆119Updated 3 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆50Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆70Updated 2 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆91Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆129Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆86Updated 3 years ago
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆147Updated 2 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆139Updated 3 years ago
- NLP实战项目☆105Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆78Updated 3 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆63Updated last year
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆26Updated 3 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆39Updated last year
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 6 years ago
- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆50Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆55Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆70Updated 7 years ago
- 以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱的问答系统☆16Updated 3 years ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆202Updated last year
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆68Updated 4 years ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆62Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆34Updated last year
- 文本相似度,语义向量,文本向量,text-similarity,similarity, sentence-similarity,BERT,SimCSE,BERT-Whitening,Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆75Updated last year
- 知识图谱 慢性病 饮食推荐系统☆65Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- a collection of NLP projects&tools. 自然语言处理方向项目和工具集合。☆237Updated last year