Alternatives and similar repositories for Chinese_emotion_multi_classification

Users that are interested in Chinese_emotion_multi_classification are comparing it to the libraries listed below

• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆69Updated 2 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆69Updated 2 years ago
• BrownSweater / BERT_SMP2020-EWECT
  在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
  ☆111Updated 3 years ago
• BeiCunNan / Sentiment_Analysis_Imdb
  Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.
  ☆143Updated 2 years ago
• fumuling / KGQA-Psychological-Counseling
  基于知识图谱的心理咨询智能问答系统
  ☆79Updated 2 years ago
• kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
  中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
  ☆24Updated 2 years ago
• ruomengd / ECPE_withBERT_Depression
  基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统
  ☆15Updated 4 years ago
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆57Updated last year
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆56Updated 5 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆48Updated 3 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆32Updated 6 years ago
• taishan1994 / BERT-ABSA
  使用bert进行中文方面级情感识别。
  ☆25Updated 2 years ago
• lyj157175 / nlp_projects
  NLP实战项目
  ☆103Updated 2 years ago
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆53Updated last year
• BBBQL2021 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆34Updated last year
• dali-yy / BERT_news_classfication
  通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。
  ☆42Updated 3 years ago
• yeweiyangxinci / SentimentAnalysis_api
  使用django对情感分析功能进行封装，里面包含使用情感词典和Bert模型进行情感分类，最后可以使用tensorFlow serving将模型部署在docker中运行。
  ☆12Updated 6 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆80Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_chinese_text_classification
  基于pytorch+bert的中文文本分类
  ☆89Updated 2 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆59Updated 5 years ago
• SoulDGXu / NLPVisualizationSystem
  一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
  ☆36Updated 4 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆66Updated 4 years ago
• Htring / KGQAMedicine
  以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱的问答系统
  ☆16Updated 3 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 4 years ago
• jjljkjljk / BERT-NER-Chinese
  基于BERT的中文命名实体识别
  ☆44Updated 3 years ago
• Bureaux-Tao / TextMultiLabelClassification
  基于BERT的文本多标签多分类
  ☆11Updated 3 years ago
• taishan1994 / ChatABSA
  基于ChatGPT的情感分析
  ☆51Updated 2 years ago
• ZejunCao / NER_baseline
  使用多种方法做中文命名实体识别(NER)，代码包含详细注释
  ☆51Updated 2 years ago
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆46Updated 3 years ago
• jiangsirspider / knowledge_reccomend
  基于知识图谱的医生推荐系统
  ☆72Updated 2 years ago