EDCQiQi / 163music-commentLinks
网易云简单爬取评论，并进行情感分析，热力图分析等
☆5Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for 163music-comment
Users that are interested in 163music-comment are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆45Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆157Updated 2 years ago
- 爬取豆瓣电影官网上的前200条评论并进行情感分析，并且生成词云☆19Updated 4 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆44Updated 3 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆44Updated 2 weeks ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆50Updated last year
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆35Updated last month
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆37Updated 2 years ago
- 电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型☆24Updated 6 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆26Updated last year
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆13Updated 4 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆58Updated 2 weeks ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆39Updated 4 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆64Updated 5 years ago
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆24Updated last year
- ☆32Updated 3 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆168Updated 2 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆192Updated last year
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- 含疫情官方数据爬虫、对微博主题关键词“疫情”爬虫（数据库）、对爬取数据的预处理及可视化，对微博疫情数据情感分析（含关于疫情的微博评论正负面语料）☆22Updated 2 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆62Updated 3 years ago
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆56Updated 6 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆47Updated 3 years ago
- 微博情感分析项目，基于朴素贝叶斯算法和支持向量机算法对微博文本的情感分析并数据可视化☆21Updated last year