Ezreal-Jing / Douban_BERT
☆32Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Douban_BERT:
Users that are interested in Douban_BERT are comparing it to the libraries listed below
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上 的表现☆94Updated 3 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 5 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆42Updated last year
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆57Updated last month
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆64Updated 4 years ago
- 用户评价情感分析系统☆23Updated last month
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- word2vec+lstm情感分析☆24Updated 4 years ago
- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆110Updated 3 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆150Updated 2 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆23Updated last year
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated last year
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆102Updated 5 years ago
- This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset☆72Updated last year
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆107Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析(ABSA,Aspect based sentiment analysis)案例☆82Updated 5 years ago
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类,使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量,利用svm和逻辑回归模型进行分类☆15Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆110Updated 5 years ago
- 基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统☆13Updated 3 years ago
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆141Updated last year
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分 类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆44Updated 2 months ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆46Updated 3 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆56Updated 5 years ago