Alternatives and similar repositories for summarizer:

Users that are interested in summarizer are comparing it to the libraries listed below

• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆183Updated 2 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• ShuleHao / Chinese_text_summarization_based_on_GPT
  基于GPT2的中文文本摘要生成
  ☆25Updated 2 years ago
• kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
  中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
  ☆22Updated 2 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆31Updated 5 years ago
• Icelame-31 / news_title_summary_generate
  新闻标题摘要生成模型，基于T5-PEGASUS。News title summary generation model
  ☆17Updated 2 years ago
• Espoirzxl / bert-textcnn-for-multi-label-text-classfication
  利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。
  ☆32Updated 2 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆94Updated 3 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆67Updated last year
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆45Updated last year
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆185Updated last year
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆70Updated 3 years ago
• MaseratiD / Sentiment_Analysis
  基于bert的文本情感分析
  ☆11Updated 2 years ago
• BeiCunNan / Sentiment_Analysis_Imdb
  Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.
  ☆141Updated last year
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 2 years ago
• yujunhuics / ace2005_Chinese_Processing
  ACE2005中文数据集处理（中文信息信息抽取任务）
  ☆21Updated 3 years ago
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆44Updated 4 years ago
• ericperfect / Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder
  毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别
  ☆55Updated 4 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆141Updated 2 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆118Updated 4 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• xiaoyu2018 / TextSum
  2021CCF BDCI 新闻摘要自动生成
  ☆18Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆244Updated last year
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆216Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆110Updated 5 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆61Updated 4 years ago
• PolarisRisingWar / text_summarization_chinese
  各大文本摘要模型-中文文本可运行的解决方案
  ☆69Updated last year