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some simple tutorials of machine learning algorithms
☆60Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for zihaomachinelearning
Users that are interested in zihaomachinelearning are comparing it to the libraries listed below
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- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本☆175Updated 2 years ago
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆731Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码：NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析☆25Updated last year
- 《Python深度学习》书籍代码☆631Updated last year
- 李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆123Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 《贪心学院-京东nlp》项目实战，学习笔记。☆203Updated 3 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。☆105Updated 2 months ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆338Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction☆194Updated 2 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆508Updated 2 years ago
- Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issu…☆271Updated 4 years ago
- 关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等☆204Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据☆40Updated 5 years ago
- 《统计学习方法》--李航 书中算法实现☆198Updated 4 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆147Updated 5 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 基于TF-IDF和余弦定理计算文本相似度☆36Updated 6 years ago
- 疫情期间网民情绪识别代码，包含lstm，bert，xlnet，robert，最高f1为0.725 部署在Google colab☆44Updated 4 years ago
- 此仓库将介绍Deep Learning 所需要的基础知识以及NLP方面的模型原理到项目实操 : )☆178Updated 2 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本，作为一本经典书籍，可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试，拿到心仪的offer。☆121Updated 4 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆76Updated 3 years ago
- Here we will sort out a variety of interesting Python library learning☆61Updated 2 years ago