zzy0222 / CityLabLinks
2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码:NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析
☆26Updated last year
Alternatives and similar repositories for CityLab
Users that are interested in CityLab are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆204Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆182Updated 6 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆335Updated 4 years ago
- Z Lab数据实验室开源代码汇总☆208Updated last year
- 关于机器学习,深度学习,自然语言处理等各种算法的实现、示例,与博客文章配套,论文复现等☆210Updated 2 years ago
- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。☆136Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆176Updated 5 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。☆105Updated 4 months ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆210Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学 习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆240Updated 6 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆157Updated 4 years ago
- Python金融大数据风控建模实战:基于 机器学习源代码☆86Updated 3 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆236Updated 4 years ago
- 机器学习算法经典案例☆111Updated 4 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆103Updated 4 years ago
- ☆386Updated last year
- 《Python深度学习》书籍代码☆633Updated last year
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码,包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆344Updated 4 months ago
- ☆148Updated 3 years ago
- NLP实战项目☆102Updated 2 years ago
- 2021年Datafoutain个贷违约预测比赛——试验记录☆16Updated 8 months ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 6 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆43Updated last year