nigestream / cosSim

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Alternatives and complementary repositories for cosSim

• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 5 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 4 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆194Updated 3 months ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆130Updated last year
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆55Updated 5 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆195Updated 5 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆68Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆101Updated 5 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆73Updated last year
• stanleylsx / text_classifier_tf2
  Tensorflow2.3的文本分类项目，支持各种分类模型，支持相关tricks。
  ☆173Updated 9 months ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆206Updated 3 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆54Updated 3 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆63Updated 4 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆72Updated 5 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• Shimon-Guo / chinese_sentiment_dictionary
  该仓库收集了常用的中文情感词典，仅供学习
  ☆115Updated 4 months ago
• GeneralZh / Chinese_Corpus
  中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎
  ☆116Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆123Updated 2 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 3 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆28Updated 4 years ago
• BenDerPan / toutiao-text-classfication-dataset
  今日头条中文新闻（文本）分类数据集
  ☆61Updated 6 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆49Updated 2 years ago
• XqFeng-Josie / TextCNN
  CNN 实现文本分类
  ☆178Updated 2 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆150Updated 4 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated last year
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆70Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆332Updated 3 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆114Updated 4 years ago