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基于TF-IDF和余弦定理计算文本相似度
☆36Updated 7 years ago
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- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆359Updated 6 years ago
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- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
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- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆245Updated 2 years ago
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- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 6 years ago
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- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 6 years ago
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- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago