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基于TF-IDF和余弦定理计算文本相似度
☆36Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for cosSim
Users that are interested in cosSim are comparing it to the libraries listed below
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- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 中文文本 聚类☆123Updated 3 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated 10 months ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆105Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 6 months ago
- BTM实现代码☆100Updated 2 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆116Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- keyword extraction and summarization for Chinese text by TextRank☆68Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective, 基于情感种子词与so-pmi …☆87Updated 7 years ago