Alternatives and similar repositories for IntelligentMachine

Users that are interested in IntelligentMachine are comparing it to the libraries listed below

• panjianning / DCIC-2019-HNT-2th-Place
  2019数字中国创新大赛 混凝土泵车砼活塞故障预警 亚军
  ☆21Updated 6 years ago
• luoda888 / 2018-Industrial-Big-Data-Top2-Solution
  智能制造工业AI Top2解决方案
  ☆20Updated 7 years ago
• yzkang / QH_FInSight
  国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)
  ☆87Updated 6 years ago
• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆45Updated 7 years ago
• yuxiaowww / BDCI-2018-Supply-Chain-Demand-Forecast
  初赛Rank1 复赛Rank1 2018 CCF 大数据与计算智能大赛 供应链需求预测 Miracccccccle
  ☆184Updated 6 years ago
• AbnerYang / 2016CCF-StateGrid
  CCF2016 - TNT_000二等奖作品
  ☆63Updated 8 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆39Updated 5 years ago
• SY575 / DF-Early-warning-of-the-wind-power-system
  ☆101Updated 6 years ago
• wmpscc / DataMiningNotesAndPractice
  记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技
  ☆121Updated 6 years ago
• batch-norm / JDD-2017
  JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队
  ☆37Updated 7 years ago
• luoda888 / CCF2018-Top2-Demand-Forecast
  Solutions of the forecast problem using Xgboost
  ☆92Updated 6 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
• chizhu / AI_Risk
  马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案
  ☆75Updated 5 years ago
• chenkkkk / User-purchase-forecast
  招商银行信用卡中心校园大赛：消费金融场景下的用户购买预测 Rank 3rd
  ☆72Updated 7 years ago
• IceSuger / yancheng-sales
  天池-印象盐城-汽车销量预测大赛
  ☆36Updated 7 years ago
• wangkangdegithub / AutoML
  AutoML
  ☆38Updated 6 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆103Updated 6 years ago
• MachineLP / train_arch
  cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…
  ☆208Updated 4 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆44Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆48Updated 5 years ago
• aiaiyueq11 / Tianchi-Industry-AI
  天池工业AI大赛
  ☆23Updated 7 years ago
• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
  ☆78Updated 6 years ago
• Travisgogogo / 2019-ABC-Athena
  2019 农业银行雅典娜杯数据挖掘大赛高校 Top2 Solution
  ☆49Updated 5 years ago
• yongyehuang / DC-hi_guides
  [Data Castle 算法竞赛] 精品旅行服务成单预测 final rank 11
  ☆95Updated 7 years ago
• wzy6642 / HousePrice
  住房月租金预测大数据赛TOP1
  ☆30Updated 6 years ago
• klyan / JDD_Loan_Forecasting
  京东借贷需求预测
  ☆76Updated 7 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Questions1 / Rong360_2nd
  第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘
  ☆115Updated 6 years ago
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆54Updated 9 years ago