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  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
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  该工程基于Python3.6，tensorflow1.6。主要是对tensorflow框架进行认识，实践和应用，快速掌握tf在深度学习上的使用，包括线性模型，minist数据集分类，Tensorboard，CNN，LSTM，图像识别网络inception-v3，多任务学习以…
  ☆70Updated 5 years ago
• qiu997018209 / TensorFlow
  深度学习基础学习以及工作项目
  ☆21Updated 7 years ago
• yuekangwei123 / DataScience-FutureAi-House-Predict
  未来杯房产租金预测算法竞赛，房产租金预测，LightGBM，XGBoost，回归，机器学习
  ☆12Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
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  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆54Updated 6 years ago
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  利用kashgari轻松搭建文本分类模型。
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  ☆45Updated 8 years ago
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  machine_learning的使用python基本算法实现，包括正则化的多项式拟合，em对高斯混合模型的聚类，逻辑回归，pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。（包含报告）
  ☆20Updated 9 years ago
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  ☆69Updated 6 years ago
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  ☆42Updated 4 years ago
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  ☆18Updated 7 years ago
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  ☆13Updated 5 years ago
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  垃圾邮件检测 词袋模型+机器学习、word2vec+cnn
  ☆17Updated 5 years ago
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  ☆20Updated 5 years ago
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  ☆51Updated 7 years ago
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  ☆37Updated 6 years ago