ConstellationBJUT / Coursera-DL-Study-Notes
从0学习深度学习课程，跟随Andrew Ng的Coursera课程，课后根据记忆用python代码实现课程作业
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Coursera-DL-Study-Notes:
Users that are interested in Coursera-DL-Study-Notes are comparing it to the libraries listed below
- ☆11Updated 3 years ago
- ☆13Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。☆11Updated 2 years ago
- 未来杯房产租金预测算法竞赛，房产租金预测，LightGBM，XGBoost，回归，机器学习☆12Updated 3 years ago
- LSTM三分类问题☆10Updated 6 years ago
- ccks2020的比赛-面向金融领域的篇章级事件主体与要素抽取（一）事件主体抽取☆17Updated 3 years ago
- 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛-优胜奖方案☆10Updated 3 years ago
- 基于Keras实现seq2seq，进行英文到中文的翻译☆18Updated 4 years ago
- 分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例☆21Updated 5 years ago
- 基于gensim对BOW,TFIDF,LDA,LSI,W2V等传统的文本表示模型进行简单的封装，并添加了chi2,互信息等特征选择方法☆12Updated 5 years ago
- 天津财经大学2019年统计学院机器学习讨论班☆12Updated 5 years ago
- top3-solution☆10Updated 4 years ago
- 三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份☆11Updated 3 years ago
- 中文文本分类与聚类☆10Updated 6 years ago
- tensorflow2.0 实现的 DCN (Deep & Cross Network) ，使用 Criteo 子数据集加以实践。☆15Updated 4 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆28Updated 5 years ago
- 基于adaboost的SVM预测股票价格☆11Updated 6 years ago
- 中文文本情感分类利用cnn☆20Updated 5 years ago
- 使用LDA+SVM进行文本的分类☆22Updated 7 years ago
- 面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取 第三名 方案及代码☆16Updated 4 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛 复赛第六☆19Updated 5 years ago
- All code of tensorflow☆7Updated 2 years ago
- AI100竞赛：http：//competition.ai100.com.cn/html/game_det.html？id = 24＆tab = 1 的代码，主要用于文本分类，其中涉及CHI选择特征词，TFIDF计算权重，朴素贝叶斯，决策树，SVM，XGBoost等算法☆15Updated 5 years ago
- 别名发现系统☆11Updated 3 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- 文本处理相关库，目前包括新词发现、字符串匹配等功能。☆14Updated 3 years ago