siliconx / e_commerce
BDCI 电商用户购买行为预测
☆12Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for e_commerce
- ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案☆24Updated 4 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆26Updated 6 years ago
- 京东JDATA2019-用户对品 类下店铺的购买预测☆17Updated 5 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆10Updated 3 years ago
- 讯飞移动广告反欺诈算法竞赛☆31Updated 5 years ago
- 个性化推荐代码--初学者☆36Updated 4 years ago
- 京东2019-用户对品类下店铺的购买预测(A榜单人13，B榜团队第7)☆18Updated 5 years ago
- 京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案☆17Updated 5 years ago
- 科大讯飞AI开发者大赛 基于用户画像的商品推荐挑战赛 Baseline☆14Updated 3 years ago
- 三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份☆10Updated 3 years ago
- Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）☆10Updated 5 years ago
- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 2 years ago
- ☆17Updated 5 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆48Updated 3 years ago
- 根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户☆9Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 4 years ago
- 华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案☆31Updated 5 years ago
- 2018科大讯飞AI营 销算法大赛模型方案☆22Updated 6 years ago
- Recommendation System based on python☆13Updated 4 years ago
- 2019 农业银行雅典娜杯数据挖掘大赛高校 Top2 Solution☆49Updated 4 years ago
- 高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15☆11Updated 5 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆47Updated 5 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆33Updated 5 years ago
- 智源研究院-知乎看山杯2019 专家挖掘大赛（20th）☆11Updated last year
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆35Updated 6 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】☆76Updated 4 years ago
- 阿里移动推荐算法☆22Updated 4 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆27Updated 5 years ago