naginoa / Data-mining
机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
☆8Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Data-mining
- Python数据分析与挖掘实战书中的实例学习☆28Updated 7 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 5 years ago
- Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码☆18Updated 6 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 7 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆37Updated 8 years ago
- 天池大数据比赛总结☆39Updated 6 years ago
- 基于大数据平台的知识图谱存储访问系统☆12Updated 6 years ago
- Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库☆43Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 6 years ago
- JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队☆36Updated 6 years ago
- python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）☆13Updated 2 years ago
- 讯飞移动广告反欺诈算法竞赛☆31Updated 5 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆67Updated 9 years ago
- 大学生助学金精准资助预测☆8Updated 7 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆134Updated 6 years ago
- 三等奖，构建模型用于预测用户是否会二次贷款☆27Updated 7 years ago
- 数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例☆18Updated 2 years ago
- a solution for 2017 JData competition,rank A: 139/4240，B: 97/4240☆13Updated 7 years ago
- 京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案☆17Updated 5 years ago
- DataCastle 大学生助学金精准资助预测（样本不均衡条件下的多分类任务）第7/352名解决方案☆12Updated 7 years ago
- 金融反欺诈模型☆26Updated 6 years ago
- 天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5☆13Updated 5 years ago
- 自己总结的机器学习的算法与相应的程序☆22Updated 5 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 6 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆42Updated 8 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…☆17Updated 7 years ago