AI-Friend / Graph-Algorithms
图挖掘和图神经网络
☆0Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Graph-Algorithms
- 电商行业知识图谱：构建电商行业实体关系，应用于商品推荐，商品搭配，问答系统。☆19Updated 4 years ago
- 知识图谱相关学习资料☆18Updated 6 years ago
- 小白记录学习CTR的历程☆17Updated 4 years ago
- 使用TensorFlow实现对知识图谱的表征学习，包括transe\transd\transh\transr☆102Updated 4 years ago
- 矩阵分解(BPRMF) + 知识图谱表示学习(TransR) 构建的推荐系统☆21Updated 5 years ago
- 2018开放学术数据挖掘大赛 第四名解题方案 No.4 solution of Open Academic Data Challenge 2018☆9Updated 5 years ago
- RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分☆17Updated 2 years ago
- 结合开源数据集进行电影推荐。推荐算法有：逻辑回归；UserCF ; ItemCF☆15Updated 4 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 5 years ago
- 文本分类实践项目☆12Updated 5 years ago
- 科大讯飞AI开发者大赛 基于用户画像的商品推荐挑战赛 Baseline☆14Updated 3 years ago
- Common Model about DeepCTR（WideDeep，DeepFM， DCN， XdeepFM）☆29Updated 4 years ago
- ☆45Updated 4 years ago
- GraphSAGE 的 tensorflow2.0 实现☆15Updated 3 years ago
- 基于side information版的 word2vec 《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》☆21Updated 4 years ago
- 基于注意力机制的群组推荐系统实现☆18Updated 5 years ago
- 推荐系统实战☆33Updated 4 years ago
- 瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛TOP40解决方案☆19Updated 5 years ago
- 知识图谱结合推荐系统近年工作☆46Updated 4 years ago
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 4 years ago
- rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。☆41Updated 4 years ago
- 自己学习推荐系统过程中用到的代码☆49Updated 5 years ago
- 2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案☆39Updated 4 years ago
- Recommendation system based on knowledge graph embedding☆156Updated 4 years ago
- Solution for Tsinghua Data Science Winter School 2017☆31Updated 7 years ago
- 命名实体消歧的实现☆41Updated 5 years ago
- Multi-task Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation☆15Updated 5 years ago
- 个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。☆29Updated 2 years ago