yuekangwei123 / DataScience-FutureAi-House-Predict
未来杯房产租金预测算法竞赛，房产租金预测，LightGBM，XGBoost，回归，机器学习
☆11Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for DataScience-FutureAi-House-Predict
- 基于Neo4j的知识图谱和问答案例☆16Updated last year
- 电商评论情感分析平台☆14Updated 9 months ago
- 中文文本分类的各种尝试，包含特征工程，机器学习以及深度学习。☆11Updated 4 years ago
- nlp tasks☆8Updated 2 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。☆10Updated 2 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆60Updated 3 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆38Updated 4 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆53Updated 6 years ago
- 基于文本相似度的win10智能客服问答系统☆14Updated 4 years ago
- ☆11Updated 3 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型，包含lstm和Bert两种模型的实现☆11Updated 2 years ago
- 实现基于相似度匹配和检索的问答系统☆18Updated 5 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆41Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系☆23Updated 5 years ago
- ☆25Updated 2 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- 这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》，使用方法有：tfidf+词袋模型，余弦相似度，word2vec☆25Updated 4 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆61Updated 4 years ago
- 基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。☆18Updated last year
- nlp codes for study☆15Updated last year
- 《统计学习方法》python实现☆10Updated 4 years ago
- 第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。☆27Updated 2 years ago
- 简单高效的Bert中文 文本分类模型开发和部署☆25Updated 5 years ago
- 智能问答系统demo☆38Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。☆48Updated 3 years ago
- 基于ERNIE的中文NER☆30Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 5 years ago