vdogmcgee / Chinese-Text-Classification
新闻标题文本分类
☆9Updated 3 years ago
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- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆11Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆13Updated 4 years ago
- 中文文本分类的各种尝试,包含特征工程,机器学习以及深度学习。☆11Updated 4 years ago
- 主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题☆9Updated 4 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- 利用BERT预训练模型进行文本生成,可用于对话、摘要、问题生成等任务。 目前支持策略,词表的插入和删除、自定义Character Embedding、随机词替换等☆9Updated 2 years ago
- 利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别☆23Updated 2 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆40Updated 4 years ago
- 中文关键词提取☆12Updated last year
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- 文本摘要生成☆13Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的中文文本分类(复旦中文语料)☆20Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取,加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 5 years ago
- 基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量☆12Updated 3 years ago
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- 使用TensorFlow2.0中的Keras实现基于BiLSTM-CRF的NER☆15Updated 4 years ago
- 仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记【文本匹配篇】☆11Updated 2 years ago
- 基于触发词的燃气事件抽取,包括:时间、地点、原因、后果、组织等实体信息☆8Updated 3 years ago
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆49Updated 3 years ago
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现☆12Updated 2 years ago
- 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。赛题以自然语言处理为背景,要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类,这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触N…☆15Updated 4 years ago
- nlp codes for study☆15Updated last year
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- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆17Updated 4 years ago
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