vdogmcgee / Chinese-Text-Classification
新闻标题文本分类
☆9Updated 3 years ago
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- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆40Updated 4 years ago
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- 主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题☆9Updated 4 years ago
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- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命 名实体识别☆18Updated last year
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现☆12Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆28Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务,其中对ALBERT进行微调。☆17Updated 4 years ago
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- 中文文本分类的各种尝试,包含特征工程,机器学习以及深度学习。☆11Updated 4 years ago
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