iGangao / es_text2vec_chatglm_qa
基于chatglm实现的知识问答系统,本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回,作为prompt输入给chatglm后生成回答
☆20Updated last year
Alternatives and similar repositories for es_text2vec_chatglm_qa:
Users that are interested in es_text2vec_chatglm_qa are comparing it to the libraries listed below
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆55Updated 10 months ago
- FAQ智能问答系统。实现FAQ的问题-模板匹配功能。部署轻量级的Web服务应用。☆59Updated 8 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆50Updated last year
- 基 于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 基于qlora对baichuan-7B大模型进行指令微调。☆21Updated last year
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆93Updated last year
- 使用LoRA对ChatGLM进行微调。☆50Updated last year
- LLM for NER☆68Updated 8 months ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统☆16Updated last year
- 基于ChatGPT的问答对自动生成,可复用于其他NLP领域☆22Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆33Updated 7 months ago
- 大语言模型微调的项目,包含了使用QLora微调ChatGLM和LLama☆27Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆49Updated last year
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆10Updated last year
- 本项目用于文档问答,使用向量嵌入 + ES 做召回,使用Rerank模型作为精排,再使用LLM做文档问答,Web框架使用Flask。☆25Updated 2 weeks ago
- 本项目使用大语言模型(LLM)进行开放领域三元组抽取。☆26Updated last year
- llama信息抽取实 战☆98Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆135Updated 3 months ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆62Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充☆167Updated 8 months ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆103Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 5 years ago
- kbqa,langchain,large langauge model, chatgpt☆79Updated 5 months ago
- 基于BERT-MRC(阅读理解)的命名实体识别模型☆19Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆77Updated 2 years ago
- 基于 LoRA 和 P-Tuning v2 的 ChatGLM-6B 高效参数微调☆55Updated last year
- Integrating ONgDB database into langchain ecosystem☆76Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆28Updated 8 months ago
- 基于ERNIE的中文NER☆36Updated 2 years ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆40Updated last year