yatengLG / Simple-Local-QA
用最简单的代码带你实现基于大模型的本地知识库问答系统
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Alternatives and similar repositories for Simple-Local-QA
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- 基于chatglm实现的知识问答系统,本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回,作为prompt输入给chatglm后生成回答☆20Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆39Updated last month
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆57Updated 11 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆51Updated last year
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆80Updated 2 years ago
- datawhale aigc大作业提交,实现了一个基于本地知识库的智能助理☆38Updated 2 years ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆64Updated last year
- ✏️0成本LLM微调上手项目,⚡️一步一步使用colab训练法律LLM,基于microsoft/phi-1_5、chatglm3,包含lora微调,全参微调☆72Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆31Updated 9 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆40Updated 9 months ago
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- 基于知识图谱的医疗问答系统☆17Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆129Updated 8 months ago
- 本项目是一个知识图谱可视化程序,采用前后端分离技术实现,前端使用 Vue,后端使用 Flask☆24Updated 3 years ago
- 打造人人都会的NLP,开源不易,记得star哦☆101Updated 2 years ago
- 从langchain-ChatGLM基础上修改的一个可以加载TigerBot模型的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库 问答解决方案。☆106Updated last year
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆65Updated last year
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆8Updated last week
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆18Updated 2 years ago
- 专为AIPC设计,致力于打破传统教育的局限,通过一个集成化的本地大模型应用平台,提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验,为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。☆46Updated last year
- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆20Updated last year
- AIGC 知识库问答系统快速搭建,便于企业级定制化,支持文档上传,向量存储,聊天式问答。☆33Updated last year
- 大语言模型ChatGLM-6B为基座,接入文档阅读功能进行实时问答,可上传txt/docx/pdf多种文件类型。☆41Updated last year
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型(如ZhipuAI)开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求,自动生成相应的SQL语句并执行,最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆13Updated 9 months ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H(即Helpful、Honest、Harmless)原 则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆57Updated last year
- 本项目用于文档问答,使用向量嵌入 + ES 做召回,使用Rerank模型作为精排,再使用LLM做文档问答,Web框架使用Flask。☆27Updated 2 months ago
- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆44Updated 2 years ago
- 基于知识图谱,医疗领域的问答机器人☆11Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated 11 months ago