HitLiuLu / Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
特征工程入门与实践笔记
☆8Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 3 years ago
- Sliver Solution (Top 2%) for Kaggle M5 Forecasting competition☆42Updated last month
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆16Updated 6 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆24Updated 5 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆28Updated 4 years ago
- https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy/overview/☆12Updated 4 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 5 years ago
- top3-solution☆10Updated 4 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆53Updated 7 years ago
- Time-Series forecasting using Stats models, LightGBM & LSTM☆35Updated 4 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆69Updated 7 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆38Updated 4 years ago
- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆28Updated 4 years ago
- 《Python预测之美:数据分析与算法实战》书籍代码维护☆65Updated last year
- A collection of data competition solutions | 数据竞赛方案合集☆48Updated last week
- 2019科大讯飞工程机械赛题-亚军☆37Updated 5 years ago
- 为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具,可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据,特征和模型,使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作:自动化测试系统的调度关键技术。☆12Updated 8 years ago
- Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm☆66Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- 单维、多维时间序列数据预测☆11Updated 5 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目(缺失值处理,单变量相关性分析,特征评分,降维)☆15Updated 7 years ago
- 通过Featuretools自动特征工程预测贷款偿还☆19Updated 4 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现☆15Updated 5 years ago
- 智能制造工业AI Top2解决方案☆20Updated 6 years ago
- 《智能风控——原理、算法与工程实践》☆26Updated 3 years ago
- Stacking classification and regression☆21Updated 5 years ago
- Ensemble of ARIMA, prophet and LSTMS RNN☆35Updated 7 years ago