Alternatives and similar repositories for python-for-data-analysis:

Users that are interested in python-for-data-analysis are comparing it to the libraries listed below

• zhongqiangwu960812 / MachineLearnProjects
  通过一些简单的机器学习项目练习编程实践能力，快速掌握机器学习算法
  ☆13Updated 5 years ago
• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆16Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆50Updated 6 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• J11235 / machine-learning-pro
  ☆11Updated 6 years ago
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆11Updated 3 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• HitLiuLu / Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
  特征工程入门与实践笔记
  ☆8Updated 5 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• siliconx / e_commerce
  BDCI 电商用户购买行为预测
  ☆13Updated 4 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• ruyiluo / ryluo_notes
  推荐算法专题总结相关代码！
  ☆19Updated 3 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• redhead520 / kaggle-avazu-AI3
  人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。
  ☆22Updated 6 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• lambda-xmu / Lambda-Blog-Contents
  Including Data Competition notes, top solution analysis etc.
  ☆9Updated 5 years ago
• bat67 / awesome-ai-books-and-code
  整理的一些书籍和源码，集合到一起，要看或者有需要的时候就不用再找了🙃
  ☆17Updated 5 years ago
• cleghom / Statistical-learning-method
  李航《统计学习方法》书的每一章节核心提炼以及Python代码实现，可以直接运行在Anaconda的Jupyter里面，从即日起抽时间不断更新，详见Readme.
  ☆26Updated 6 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• Skyexu / machine-learning-practice
  机器学习、深度学习原理及实践
  ☆19Updated 3 years ago
• jiangzhongkai / ifly-algorithm_challenge
  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆34Updated 5 years ago
• charlesXu86 / TIANCHI_Project
  天池大数据比赛总结
  ☆39Updated 7 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• linzhenpeng / machinelearning
  机器学习相关笔记,机器学习基础算法,公式概念,数据可视化
  ☆23Updated 5 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• WallaceLiu / recommendation_algorithm
  推荐系统算法实践
  ☆15Updated 4 years ago
• ConstellationBJUT / Coursera-DL-Study-Notes
  从0学习深度学习课程，跟随Andrew Ng的Coursera课程，课后根据记忆用python代码实现课程作业
  ☆11Updated 5 years ago