Alternatives and similar repositories for python-for-data-analysis:

Users that are interested in python-for-data-analysis are comparing it to the libraries listed below

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  通过一些简单的机器学习项目练习编程实践能力，快速掌握机器学习算法
  ☆13Updated 5 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• ruyiluo / ryluo_notes
  推荐算法专题总结相关代码！
  ☆18Updated 2 years ago
• WeavingWong / JDATA_2019-Cate_Shop_predict
  京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案
  ☆18Updated 5 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆16Updated 6 years ago
• J11235 / machine-learning-pro
  ☆11Updated 5 years ago
• cleghom / Statistical-learning-method
  李航《统计学习方法》书的每一章节核心提炼以及Python代码实现，可以直接运行在Anaconda的Jupyter里面，从即日起抽时间不断更新，详见Readme.
  ☆27Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• Relph1119 / python-data-analysis
  python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
  ☆13Updated 2 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• yzkang / QLM-Tianchi
  天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5
  ☆14Updated 5 years ago
• Skyexu / machine-learning-practice
  机器学习、深度学习原理及实践
  ☆19Updated 3 years ago
• aileowang / Kaggle
  Competition Review
  ☆26Updated 4 years ago
• NELSONZHAO / paper-learning-and-notes
  该项目主要用来记录一些论文与经典书籍的阅读笔记，主要涵盖机器学习、自然语言处理以及强化学习等领域的经典论文。该项目会持续更新内容，一方面监督自己保持理论知识的沉淀，另一方面也是方便自己平时复习使用。
  ☆23Updated 4 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆53Updated 4 years ago
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆11Updated 3 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆11Updated 4 years ago
• lambda-xmu / Lambda-Blog-Contents
  Including Data Competition notes, top solution analysis etc.
  ☆9Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆29Updated 4 years ago
• TingNie / CreditForecast
  西南财经大学“新网银行杯”数据科学竞赛 2/721
  ☆31Updated 6 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• appke / pydata-notebook
  🦔利用python3进行数据分析笔记（第二版）
  ☆10Updated 5 years ago
• sunwantong / Kuaishou-Active-User
  高校计算机大赛 快手活跃用户预测 最终rank15
  ☆11Updated 6 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 5 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• linzhenpeng / machinelearning
  机器学习相关笔记,机器学习基础算法,公式概念,数据可视化
  ☆23Updated 5 years ago
• Eajack / Statical-Learning-Method-LiHang_py_Eajack
  《统计学习方法-李航》Python代码实现
  ☆16Updated 6 years ago
• YunaQiu / IJCAI-18alimama
  IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测大赛，top50方案
  ☆13Updated 6 years ago
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  CTR 预估
  ☆10Updated 5 years ago
• gdtydm / jdata-2019-1st
  ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案
  ☆25Updated 5 years ago