Stormzudi / Python-Data-Mining
《Python数据分析与挖掘实战》源码和学习总结
☆16Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Python-Data-Mining
- 数据挖掘大作业-大数据职位招聘信息挖掘☆9Updated 4 years ago
- Spark projects. Learning book "Machine Learning with Spark"☆10Updated 7 years ago
- python数据分析基础☆77Updated 8 months ago
- python数据分析(包括pandas、numpy、seaborn)☆13Updated 2 years ago
- 网易云微专业数据分析☆20Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集 ,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 😋Python 3数据分析☆12Updated 4 years ago
- 通过一些简单的机器学习项目练习编程实践能力,快速掌握机器学习算法☆12Updated 4 years ago
- Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码☆18Updated 6 years ago
- 毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化☆18Updated 8 years ago
- 为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python数据挖掘课程系列,主要是作者《数据挖掘》、《大数据分析及技术》等课程分享的内容,涉及Python基础知识、网络爬虫、聚类、分类、回归、情感分析、可视化分析等知识,基础性文…☆20Updated 4 years ago
- 《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码☆43Updated 3 years ago
- 洛杉矶房价预测☆17Updated 4 years ago
- 天猫复购预测赛技术报告☆6Updated 2 years ago
- Python与机器学习方向,《决策树与集成算法》课程仓库☆23Updated 6 years ago
- 特征工程入门与实践笔记☆8Updated 5 years ago
- 记录Python常用数值计算(线性代数)相关库的用法☆11Updated 6 years ago
- 此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户(例如对高价值用户的维系、对低价值用户…☆23Updated 4 years ago
- 通过游戏埋点数据挖掘进行游戏用户流失分析☆22Updated 6 years ago
- ☆9Updated 5 months ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆27Updated 5 years ago
- Introduction to Data Analysis: Path Classification Experiment. 本资源以选择最优路径为例详细介绍了如何解决一般的分类问题,包括原始数据的探索、模型的构建、模型调优和模型预测分析。包含前馈神经网络(Keras)、机…☆12Updated 5 years ago
- 书籍《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》PDF+张平☆10Updated 4 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆25Updated 4 years ago
- tensorflow2---CV、GNN论文复现☆10Updated 3 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆58Updated 5 years ago
- 机器学习、深度学习原理及实践☆19Updated 2 years ago
- ☆11Updated 3 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆50Updated 6 years ago