Alternatives and similar repositories for MachineLearning:

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 4 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆21Updated 5 years ago
• zhulei227 / ML_imblearn
  类别不平衡学习，包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容
  ☆36Updated 4 years ago
• ZhangXinNan / IntelligentRiskControl
  《智能风控——原理、算法与工程实践》
  ☆26Updated 3 years ago
• zhulei227 / Stacking_Ensembles
  Stacking classification and regression
  ☆22Updated 5 years ago
• CcIsHandsome / kaggle
  Kaggle 项目实战（教程） = 文档 + 代码 + 视频（欢迎参与）
  ☆10Updated 5 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 8 years ago
• librauee / IFLY
  科大讯飞AI开发者大赛 基于用户画像的商品推荐挑战赛 Baseline
  ☆14Updated 3 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆27Updated 4 years ago
• yiqiyu / tradaboost
  The Python implementation of Tradaboost classifier and regressor
  ☆15Updated 6 years ago
• pinlank / kdxf2019top2
  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
  ☆38Updated 5 years ago
• cryptoluv / m5_compete
  Sliver Solution (Top 2%) for Kaggle M5 Forecasting competition
  ☆42Updated 3 months ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆70Updated 5 years ago
• Gavince / MTL
  学习并复现经典的推荐系统多目标任务，如：SharedBottom、ESMM、MMoE、PLE
  ☆33Updated 2 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆55Updated 7 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• Qiuyan918 / Adversarial_Validation_Case_Study
  当样本分布发生变化时，交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果，这时候需要其他构造验证集的方法来应对。
  ☆49Updated 5 years ago
• rogeroyer / 2019-CCF-BDCI-Car-Sales-Forecast
  top3-solution
  ☆10Updated 4 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
  ☆66Updated 6 years ago
• fennuDetudou / time_series_predict
  单维、多维时间序列数据预测
  ☆11Updated 6 years ago
• whoami-zy / WaterFlow
  2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码
  ☆29Updated 4 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆114Updated 4 years ago
• mattzheng / KwaiSurvival-Test-Demo
  2021/7/9测试KwaiSurvival的实验代码
  ☆11Updated 3 years ago
• massquantity / Class-Imbalance
  《机器学习之类别不平衡问题》文章代码
  ☆45Updated 6 years ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆41Updated 5 years ago