Heavyapples / Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTMLinks
本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,数据在PCA降维后基于ELM、SVR、随机森林、LSTM的北京游客预测,对比了四种机器学习算法的预测效果。
☆13Updated 5 months ago
Alternatives and similar repositories for Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
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- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆205Updated 3 years ago
- 本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测,对比了三种机器学习算法的预测效果。☆21Updated 5 months ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆293Updated 5 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆38Updated 5 years ago
- (新手十分有好!!!!)本项目通过十分简洁精炼的py代码和及其耐心的注释帮助您完成股票收盘价的预测☆11Updated last year
- 使用卷 积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆306Updated last year
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 时间序列建模、混沌时间序列预测☆10Updated 2 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 9 months ago
- Attention-based CNN-LSTM and XGBoost hybrid model for stock prediction☆422Updated 3 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实时预测☆419Updated 4 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值;非普工业最大值、非普工业最小值;普通工业最大…☆41Updated 2 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆63Updated 5 years ago
- 信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析☆16Updated 6 years ago
- 基于pytorch实现的时间序列预测训练框架,各个部分模块化,方便修改模型。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、可视化、onnx导出、onnx推理。☆54Updated last month
- 多模态股价预测系统☆19Updated 3 years ago
- stock predict with MLP,CNN,RNN,LSTM,Transformer and Transformer-LSTM☆302Updated 3 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆265Updated last year
- 此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测,以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。☆10Updated last year
- ☆108Updated 4 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆31Updated 5 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆67Updated 3 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆198Updated 5 years ago
- 深度学习以进行时间序列预测☆711Updated 4 years ago
- 时间序列预测项目,采用不同的深度学习、机器学习算法,进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆34Updated last year
- 使用ARIMA,Transformer,LSTM 对心跳时间序列数据进行预测☆17Updated 2 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆144Updated 2 years ago
- 使用机器学习(LSTM)进行多变量时间序列预测股价☆19Updated 2 years ago