Heavyapples / Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,数据在PCA降维后基于ELM、SVR、随机森林、LSTM的北京游客预测,对比了四种机器学习算法的预测效果。
☆11Updated 11 months ago
Alternatives and similar repositories for Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
Users that are interested in Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测 股票价格,注释拉满。☆194Updated 2 years ago
- 本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测,对比了三种机器学习算法的预测效果。☆16Updated 11 months ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- 使用 随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 4 years ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆36Updated 4 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆259Updated 4 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆275Updated last year
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆64Updated 6 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息,得到相应的调仓对策。可回归(预测具体价格)可分类(预测涨跌)。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种,每个输入样本都是一个序列(如某板块20天的四价一量)用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 用深度学习对含噪时间序列数据进行预测☆28Updated 2 months ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析☆14Updated 5 years ago
- CNN+LSTM+Attention predict stock☆53Updated 3 years ago
- 时间序列预测项目,采用不同的深度学习、机器学习算法,进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆31Updated last year
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆22Updated 2 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆189Updated 5 years ago
- 基于PyTorch框架,使用LSTM网络对股票价格进行预测☆23Updated 3 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- 多模态股价预测系统☆19Updated 3 years ago
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆164Updated 4 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆26Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 基于LSTM的预测模型,支持多维数据的预测☆15Updated 6 years ago
- 基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型☆21Updated 2 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- Learing the process of LSTM, and use keras achieve stock prediction using LSTM。LSTM步骤解释,然后使用keras实现用LSTM预测股票走势☆13Updated 5 years ago
- Load forecasting using LSTM and BP.使用LSTM、BP神经网络实现负荷预测☆16Updated 4 years ago