ping86776 / LSTM_prediction
基于LSTM的预测模型,支持多维数据的预测
☆14Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for LSTM_prediction:
Users that are interested in LSTM_prediction are comparing it to the libraries listed below
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测,注释拉满。☆184Updated 4 years ago
- ☆29Updated last year
- ☆18Updated 3 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆260Updated last year
- 使用多种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…☆161Updated 4 years ago
- GA,PSO,LSTM...☆23Updated 6 years ago
- EEMD、LSTM、time series prediction、DO、Deep Learning☆85Updated 3 years ago
- This file includes datasets and LSTM combined with PSO algorithm MATLAB code.☆58Updated 2 years ago
- ARIMA, DBN,FFNN,GBRT,LSTM,RFR,SEQ2SEQ,SVR,XGBOOST☆22Updated 6 years ago
- 使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测,除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…☆44Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆15Updated 4 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型 预测——基于Keras☆80Updated 3 years ago
- 使用LSTM预测回归问题,使用注意力机制自动提取特征的重要程度。Using LSTM to predict regression problems, Attention mechanism is used to automatically extract the impor…☆18Updated 4 years ago
- ☆24Updated 2 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆23Updated 7 years ago
- ☆23Updated 2 months ago
- 使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.☆35Updated 4 years ago
- ☆16Updated 2 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格,注释拉满。☆188Updated 2 years ago
- 一种有效的电力负荷预测方法☆60Updated 5 years ago
- 使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测☆97Updated 5 years ago
- 使用灰色系统理论做负荷预测。Using Grey System Theory to Make Load Forecasting☆13Updated 4 years ago
- 使用bp神经网络预测电力负荷,使用小型数据集,通过一个简单的例子。Using BPNN to predict power load, using small data set, a simple example.☆24Updated 4 years ago
- Load forecasting using LSTM and BP.使用LSTM、BP神经网络实现负荷预测☆16Updated 3 years ago
- use PSO to train the sigle layer NN structure☆24Updated 2 years ago
- Short-Term Aggregated Residential Load Forecasting using BiLSTM and CNN-BiLSTM☆31Updated 2 years ago
- 使用RBF、BP神经网络进行预测。RBF/BP neural network is used for prediction.☆33Updated 4 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆75Updated 6 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)☆55Updated 2 years ago
- Multidimensional Time Series Prediction by using LSTM☆56Updated 5 years ago