Bugdragon / energy_star_score
使用Python完成一个完整的机器学习项目:能源之星分数预测
☆17Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for energy_star_score:
Users that are interested in energy_star_score are comparing it to the libraries listed below
- 航空公司客户价值识别☆10Updated 6 years ago
- 这是kaggle房价预测的baseline☆39Updated 6 years ago
- 一种基于中文命名实体识别与线性回归的刑期预测方法☆18Updated 6 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆52Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 7 years ago
- DataCastle 大学生助学金精准资助预测(样本不均衡条件下的多分类任务)第7/352名解决方案☆12Updated 8 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆70Updated 4 years ago
- 数据挖掘的相关案例和demo☆43Updated 6 years ago
- 银行客户流失预警模型☆44Updated 7 years ago
- 中文文本分类与聚类☆10Updated 6 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- Something Temporary☆10Updated 6 years ago
- 招商银行信用卡中心 消费金融场景下的用户购买预测 rank1☆206Updated 6 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类,风控】☆76Updated 4 years ago
- 基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类☆53Updated 7 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆36Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测☆36Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 亚军☆19Updated 5 years ago
- PandasCute / Provide-Banks-with-precision-marketing-solutions-Provide-Banks-with-precision-marketing-solutions「二分类算法」提供银行精准营销解决方案 | 练习赛-0.93984283-【二分类,特征组】☆3Updated 5 years ago
- CCF农产品价格预测线上rank2代码☆105Updated 8 years ago
- Rank6 决赛三等奖 2018 中国高校计算机大赛 大数据挑战赛 发粉漏丝☆19Updated 6 years ago
- 2018年天池美年双高初赛代码☆20Updated 6 years ago
- ## 基于LSTM三分类的文本情感分析 ### 背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务,具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型,训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分…☆10Updated 5 years ago
- 2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化☆23Updated 7 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆51Updated 6 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆48Updated 5 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆53Updated 7 years ago
- 分类CIFAR10数据的小分类器,为了交作业写的(基于TensorFlow源码),分别使用基础的CNN和ResNet两个网络进行了比对,同时是一个很典型的TensorFlow分类器DEMO☆14Updated 6 years ago