Alternatives and similar repositories for Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest

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• Heavyapples / Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，数据在PCA降维后基于ELM、SVR、随机森林、LSTM的北京游客预测，对比了四种机器学习算法的预测效果。
  ☆13Updated 4 months ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆184Updated 5 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆197Updated 5 years ago
• L-ear / RandomForest
  python实现的随机森林
  ☆107Updated 3 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• zhangxin0 / BP-Neural-Network-Algorithm-for-Passenger_flow-Prediction
  交通枢纽客流量预测算法模型
  ☆17Updated 5 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆201Updated 3 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆38Updated 5 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆26Updated 2 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆701Updated 4 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆43Updated 6 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆65Updated 7 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆16Updated 6 years ago
• zhaoxingfeng / RandomForest
  随机森林，Random Forest（RF）
  ☆423Updated 5 years ago
• zmzhouXJTU / House_Price_Forecast
  利用回归模型实现房价预测
  ☆50Updated 6 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 6 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• HAlicia / LSTM-ANN-Time-Series-Prediction
  使用LSTM、ANN网络进行时间序列的多步预测。一般情况下机器学习算法在进行时间序列预测时采取一步预测的方法。该段代码将其拓展到多步预测的情形。主要改进在于数据的构建。LSTM and ANN are used to predict the time series. In …
  ☆16Updated 5 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆16Updated 4 years ago
• terrychen17 / Task005
  模型优化调参---网格搜索（五折交叉验证）
  ☆11Updated 6 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆365Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆83Updated 5 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆290Updated 4 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆33Updated 5 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆87Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• jeremiah985 / LSTM-
  （新手十分有好！！！！）本项目通过十分简洁精炼的py代码和及其耐心的注释帮助您完成股票收盘价的预测
  ☆11Updated 10 months ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆129Updated 3 years ago
• LeicongLC / GM-1-1--BP
  此项目包括数据的预处理、使用GM(1,1)和BP神经网络模型进行数据分析和预测，以及结果的可视化展示。项目旨在展示如何结合传统的机器学习方法和深度学习技术来进行时间序列预测。
  ☆10Updated last year