Alternatives and similar repositories for Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest:

Users that are interested in Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest are comparing it to the libraries listed below

• jimmy0k / Xiamen-siming-house
  基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。
  ☆134Updated 8 months ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆29Updated 4 years ago
• bysj2022NB / python_spark_metro_predict_bigdata_nb2099
  计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测 地铁爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 深度学习
  ☆23Updated 2 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆27Updated last year
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆36Updated 4 years ago
• mingjourney / TraficBackend
  基于深度学习的轨道交通客流实时分析预测系统（后端）
  ☆9Updated last year
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆123Updated 4 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆161Updated 4 years ago
• wenwen116 / tianmao
  根据用户数据以及消费行为数据，使用Python建立分类模型，进行逻辑回归，预测使用优惠券概率较高的客群
  ☆17Updated 4 years ago
• zhijianqiwu / weather
  Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化
  ☆117Updated 2 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• wz1229238108 / weather
  真实预测未来7天的天气气象数据，使用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统
  ☆62Updated last month
• Voruarn / ch11_-
  基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统
  ☆11Updated 2 years ago
• YungFuu / Machine-learning-based-credit-risk-assessment-model
  基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。
  ☆17Updated 2 years ago
• bysj2022NB / edu_spark_hadoop_hive
  计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课Mooc在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计 知识图谱 大数据毕业设计 预测系统 实时计算 离线计算 数据仓库 人工智能 神经网络
  ☆11Updated last year
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 4 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• QrwrQ / Big-Data-Visualization
  flask 公交数据可视化分析
  ☆15Updated 2 years ago
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆24Updated 3 years ago
• zxt156131 / historical_weather_display-master
  爬取天气数据并进行数据可视化分析
  ☆28Updated 6 years ago
• bysj2022NB / traffic_predict_nb2099_bigdata888
  计算机毕业设计逆天版Python+Spark智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 深度学习 机器学习
  ☆67Updated 2 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆194Updated 2 years ago
• Heavyapples / Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，数据在PCA降维后基于ELM、SVR、随机森林、LSTM的北京游客预测，对比了四种机器学习算法的预测效果。
  ☆11Updated 10 months ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆66Updated 4 years ago
• sctpan / WaterQualityPredictSystem
  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆78Updated 2 years ago
• wangjianlin1985 / Hadoop_Spark_Analysis_of_Olympic_Gold_Medals
  基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现毕业源码案例设计
  ☆14Updated last year
• wangjianlin1985 / Springboot_Vue_Python_Water_quality_management_prediction
  基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计
  ☆49Updated last year
• zmzhouXJTU / House_Price_Forecast
  利用回归模型实现房价预测
  ☆45Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago