Alternatives and similar repositories for Agricultural-grain-yield-prediction-based-on-BP-SVR-and-random-forest

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• Heavyapples / Prediction-of-Beijing-Tourists-Based-on-ELM-SVR-Random-Forest-and-LSTM
  本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目，数据在PCA降维后基于ELM、SVR、随机森林、LSTM的北京游客预测，对比了四种机器学习算法的预测效果。
  ☆12Updated 11 months ago
• jimmy0k / Xiamen-siming-house
  基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。
  ☆138Updated 8 months ago
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆126Updated 4 years ago
• NBHHWCA / Graduation-Design
  （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》
  ☆27Updated last year
• zhijianqiwu / weather
  Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化
  ☆123Updated 2 years ago
• bysj2022NB / python_spark_metro_predict_bigdata_nb2099
  计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测 地铁爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 深度学习
  ☆23Updated 2 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆29Updated 4 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆68Updated 4 years ago
• wangjianlin1985 / Hadoop_Spark_Analysis_of_Olympic_Gold_Medals
  基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现毕业源码案例设计
  ☆14Updated 2 years ago
• kingOfFps / timeseries-prediction
  时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景
  ☆31Updated last year
• wz1229238108 / weather
  真实预测未来7天的天气气象数据，使用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统
  ☆66Updated 2 months ago
• bysj2022NB / hadoop_hive_sqoop_spark_flink_python_traffic_bigdata_nb2024
  计算机毕业设计Hadoop+Spark交通大数据 地铁客流量分析大数据 数据仓库 大数据毕业设计 大数据毕设
  ☆28Updated 2 years ago
• xinchenstephen / stock_prediction
  基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测
  ☆33Updated 5 years ago
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆25Updated 3 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆36Updated 4 years ago
• MaybeWilliam / stock-price-prediction-BPNN-LSTM
  Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。
  ☆194Updated 2 years ago
• wangjianlin1985 / Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis
  Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析毕业源码案例设计
  ☆21Updated 2 years ago
• wangjianlin1985 / Python_second-hand_house_Visualization_Analysis
  基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计毕业源码案例设计
  ☆37Updated 2 years ago
• Voruarn / ch11_-
  基于pandas、Scikit-Learn、matplotlib、PyQt5的二手房价分析与预测系统
  ☆11Updated 2 years ago
• Yangyi0011 / python-DataAnalysis
  基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。
  ☆21Updated 6 years ago
• wenwen116 / tianmao
  根据用户数据以及消费行为数据，使用Python建立分类模型，进行逻辑回归，预测使用优惠券概率较高的客群
  ☆17Updated 4 years ago
• bysj2022NB / traffic_predict_nb2099_bigdata888
  计算机毕业设计逆天版Python+Spark智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 深度学习 机器学习
  ☆69Updated 2 years ago
• zxt156131 / historical_weather_display-master
  爬取天气数据并进行数据可视化分析
  ☆28Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• liuyizhi123 / give-me-some-credit-master
  kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性
  ☆20Updated 6 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆165Updated 5 years ago
• QrwrQ / Big-Data-Visualization
  flask 公交数据可视化分析
  ☆15Updated 2 years ago
• ohMyJason / time_series_prediction
  信息分析预测期末课设_使用ARIMA模型与SVR对一组时间序列数据进行预测分析
  ☆14Updated 5 years ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆189Updated last year
• bysj2022NB / spark_flink_kaoyan_rec_nb2022
  计算机毕业设计之Spark+Flink+Python考研预测分析 考研院校推荐系统 考研大数据分析大屏
  ☆31Updated 3 years ago