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本项目是一个由我个人开发的python机器学习项目,基于BP、SVR、随机森林的农业粮食产量预测,对比了三种机器学习算法的预测效果。
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- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
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- 初步研发了一套基于机器学习方法Scikit-learn(sklearn)与Python结合实现的气象预报以及气象动态展示系统,本系统分为两个模块。第一个模块为气象信息动态展示模块,第二个模块为气象预测模块。☆28Updated 4 years ago